问海运-如何在seaborn.histplot中使用“多参数”？

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我认为可见的例子非常好(与我所见过的其他“文档”相比)。

参数"multiple“的缺省值是layer，它只是相互之间的不同的子直方图。如果您想比较形式(偏度、变异、x轴上中值/平均值的位置等)，这是有帮助的。对每个子直方图进行比较，并相互比较。

stack把铁条堆在一起。这将是最有用的，如果你想要有一个比例(例如，哪个子类别是最主要的分布在哪个区域的x轴和快速查看哪里有差距，哪个子类别)。

dogde将分隔相邻的列。这非常类似于stack，在我看来，这只是一个具有相同意图的变体。

如果我没记错的话，fill会填满整个情节。在我看来，这并不是很有用，因为缺乏每个发行版的严格形式可能会导致用户错过一些重要的见解。

一幅画更能说明问题等。

from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns

penguins = sns.load_dataset("penguins")
fig, axes = plt.subplots(2, 2, figsize=(15, 15))

kws = ["layer", "dodge", "stack", "fill"]
for kw, ax in zip(kws, axes.flat):
    sns.histplot(data=penguins, x="flipper_length_mm", hue="species", multiple=kw, ax=ax)
    ax.set_title(kw)

plt.show()

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文档中说，“当语义映射创建子集时，解决多个元素的方法。只与单变量数据相关。”这意味着只有在一个图表中绘制类别时，这才是相关的：

• 层-覆层类别(产生.有趣的颜色组合)
• 道奇-分类并排(由于明显的原因不适用于纯KDE地块)
• 堆叠类别
• 填充-类别加起来是100%。