python巧妙地将smith图表函数行为与scikit rf区别开来。
python巧妙地将smith图表函数行为与scikit rf区别开来。
提问于 2022-01-10 08:12:19
有人能解释一下为什么这两个史密斯图的绘图功能完全相同的圆圈，巧妙地和科学射频是如此不同吗？我怎样才能使情节像科幻小说，因为我需要阅读史密斯图表的价值，这是不容易的科基特-rf绘图？
def calc_circle(c, r):
theta = np.linspace(0, 2*np.pi, 1000)
return c + r*np.exp(1.0j*theta)
c,r=0.4,0.2
fig = go.Figure(go.Scattersmith(imag=np.imag(calc_circle(c, r)), real=np.real(calc_circle(c, r)),marker_color="green",showlegend=True,name='Hello'))
fig.show()
n = rf.Network(name="out", s=calc_circle(c, r))
n.plot_s_smith(lw=2,draw_labels=True)
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2022-04-23 13:12:36
实际上，Scattersmith要求以归一化阻抗值而不是反射系数值来提供imag和真实数据。这意味着函数calc_circle的结果需要使用简单公式z = (1 + rho) / (1 - rho)进行转换，其中z是归一化阻抗，rho是使用calc_circle函数获得的反射系数。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/70649445
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
