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Pandas数据分析
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Stack Overflow用户
提问于 2022-01-11 11:25:00
回答 1查看 71关注 0票数 0

你好,我有两列的数据(Id,Review文本),我需要基于id对数据进行分组,并计算reviewText中出现的单词(廉价还是轻巧)的次数。我怎么能这么做?

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2022-01-11 12:02:48

我试着根据你提到的细节复制数据。

数据文件的创建:

代码语言:javascript
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df = pd.DataFrame(columns=["id", "reviewText"])

为dataframe分配虚拟值:

代码语言:javascript
运行
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df["id"] = [1,1,3]
df["reviewText"] = ["Cheap boy", "Light dead", "Green wood"]

创建新列"check“,如果"reviewText”中出现“reviewText”,则该列将为True。

代码语言:javascript
运行
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df['check'] = (df.reviewText.str.contains("Cheap")) | (df.reviewText.str.contains("Light"))

然后,做这个组:

代码语言:javascript
运行
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df.groupby("id")["check"].value_counts()
票数 0
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原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/70665959

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