如何绘制轴不是相同形状的三维数据？
如何绘制轴不是相同形状的三维数据？
提问于 2022-01-12 08:53:13
我有这样的数据：
[
[1, 2, 3, 4, 5], #x
[6, 7, 8, 9, 0], #y
[[1, 2, 3], [0, 2, 3], [1, 7, 3], [1, 2, 9], [1, 1, 3]] #z is 3 values for each one value in x and y
]如何在matplotlib中绘制/可视化这样的数据？
我尝试了以下几点，但都没有成功：
ax.scatter3D(data[0], data[1], data[2], c=data[2], cmap='Greens');
# and
ax.plot3D(data[0], data[1], data[2], 'gray')它给我带来了错误：
# first line ==> ValueError: shape mismatch: objects cannot be broadcast to a single shape
# second line ==> ValueError: input operand has more dimensions than allowed by the axis remappingStack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2022-01-12 09:26:23
您需要重新调整数据以展开x和y以匹配z。
使用纯python：
from itertools import product
a,b,c = zip(*(e for x,y,z in zip(*data) for e in product([x],[y],z)))
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(projection='3d')
ax.scatter3D(a, b, c, c=c, cmap='Greens');使用numpy：
import numpy as np
x, y = np.repeat(np.array(data[:2]), 3, axis=1)
z = data[2]
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(projection='3d')
ax.scatter3D(x, y, z, c=z, cmap='Greens')产出：
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/70678651
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