spectral_norm on GCNConv模块
spectral_norm on GCNConv模块
提问于 2022-01-12 18:35:56
我想在torch.nn.utils层调用spectral_norm函数
gc1 = GCNConv(18, 16)
spectral_norm(gc1)但我得到了以下错误：
KeyError: 'weight'这意味着gc1._parameters没有权重(只是偏倚)：
gc1._parameters
OrderedDict([('bias', Parameter containing:
tensor([0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
requires_grad=True))])但是，gc1参数()存储两个对象，其中一个是16×18矩阵(权重矩阵)。
for p in gc1.parameters():
print('P: ', p.shape)
P: torch.Size([16])
P: torch.Size([16, 18])如何使spectral_norm函数在GCNConv模块上工作？
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发布于 2022-01-12 19:51:52
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