从获得NAN的列白化中删除字符串
从获得NAN的列白化中删除字符串
提问于 2022-01-14 16:31:14
我有一个DataFrame，类似于：
DF = {'Col': [1, 2, 3,...,100, 10-1 , 10-2]}我想去掉最后两行的"-“字。如果我使用replace on列，则得到没有"-“的值的NaN。
例如：
DF['Col'] = DF['Col'].str.replace('-','')在以下方面的成果：
DF = {'Col': [NAN, NAN, NAN,...,NAN, 101 , 102]}是否有一种方法可以删除"-“，而不必在其他行上获得NaN？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2022-01-14 16:47:54
您的问题是因为存在整数值和字符串的混合。首先将整个列转换为字符串：
>>> df['Col'].astype(str).str.replace('-', '')
0 1
1 2
2 3
3 100
4 101
5 102
Name: Col, dtype: object
# Without cast
>>> df['Col'].str.replace('-', '')
0 NaN
1 NaN
2 NaN
3 NaN
4 101
5 102
Name: Col, dtype: object显然，现在您可以还原它并将您的列转换为int：
>>> df['Col'].astype(str).str.replace('-', '').astype(int)
0 1
1 2
2 3
3 100
4 101
5 102
Name: Col, dtype: int64页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/70713699
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