熊猫:将两行(基于ID)与潜在的空值合并
熊猫:将两行(基于ID)与潜在的空值合并
提问于 2022-01-14 19:32:06
我有一个dataframe (df1)如下：
emg prv name
0 NDJ prv_NS beta_123
1 NDJ prv_NS NaN
2 NDJ prv_NS beta
3 HCO prv_NS alpha123
4 HCO prv_NS NaN
5 H135Y prv_NS NaN
6 TOY1 prv_NS alpha_12我想将同一个emg的所有名称组合起来。因此输出应该如下所示：
emg prv name
0 NDJ prv_NS beta_123/beta
3 HCO prv_NS alpha123
5 H135Y prv_NS NaN
6 TOY1 prv_NS alpha_12如果没有任何EMG的名称，我将只保留NaN，如果有，只需将行连接在一起。
我的解决方案是使用groupby和unique，如下所示：df1.groupby('emg').name.apply(lambda x: '/'.join(set(x.str))).reset_index
但是我好像错了说：df1.groupby('emg').name.apply(lambda x: '/'.join(set(x.str))).reset_index
有更好的方法来做我做的事吗？
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2022-01-14 19:49:24
考虑两种不同的情况:当一个组只有NaN和至少有一个非NaN名称时：
df.groupby('emg').name.apply(lambda x:
'/'.join(x.dropna().unique()) # at least one non-NaN <---\
if x.notna().any() # the condition check ---->-----------|
else np.nan # only NaN's <-------------------------------/
).reset_index()
# emg name
#0 H135Y NaN
#1 HCO alpha123
#2 NDJ beta_123/beta
#3 TOY1 alpha_12页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/70715676
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