python计算一个样本Z的样本大小-测试
python计算一个样本Z的样本大小-测试
提问于 2022-01-17 16:51:50
我试图看看是否有一种简单的方法来计算一个样本Z检验所需的最小样本大小，以拒绝零假设。
我知道我们可以拒绝零假设(即A/B检验是成功的)
1 - scipy.stats.norm.cdf((x-mu)/(s/np.sqrt(n)) < alpha其中x为样本均值，mu为总体均值，s为总体标准差，n为样本大小。
在python中是否有一种方法可以解决n的上述方程
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2022-01-17 17:27:33
scipy.stats中的分布与cdf函数相反，称为ppf。ppf代表“百分比函数”，但这是一个错误的名称，因为它实际上处理的是分位数，而不是百分位数。我们可以用这个函数和ppf(cdf(x)) = x来重新排列和求解你的方程。
假设是alpha < 0.5，有两个案例需要考虑。如果x <= mu没有解决方案，那么我们可以重新排列方程，以便：
np.sqrt(n) > s * scipy.stats.norm.ppf(1 - alpha) / (x - mu)旁白：
如果是alpha >= 0.5，那么解决方案是奇怪的:任何n都可以(如果是x >= mu)，或者得到n上的上限(如果x < mu)。但这就是你如此轻蔑地对待你的无效假设所得到的！
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