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问我正在尝试使用scipy.hstack来堆叠一维功能。但是得到"ValueError:块必须是二维“。有什么建议吗？
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Stack Overflow用户

提问于 2022-01-22 03:59:47

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print(key_standardized_train.shape)
(26800, 1)

from scipy.sparse import hstack

X_tr=hstack((song_duration_ms_standardized_train,acousticness_standardized_train,danceability_standardized_train))

bmat中的************************************************************************* D:\Anaconda3\lib\site-packages\scipy\sparse\construct.py

(块、格式、如果blocks.ndim != 2：-> 547提升ValueError(‘区块必须是2-D') 548 549 M，N= blocks.shape

ValueError:块必须是二维

machine-learning

scipy

python

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2022-01-22 17:37:29

如果要堆栈不稀疏的矩阵，可以使用：

import numpy as np
X_tr = np.hstack(
              (song_duration_ms_standardized_train,
               acousticness_standardized_train,
               danceability_standardized_train)
             )
# or
X_tr = np.column_stack(
              (song_duration_ms_standardized_train,
               acousticness_standardized_train,
               danceability_standardized_train)
             )

用hstack水平地按顺序堆栈数组(按列排列)。https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.hstack.html

将一维数组作为列叠加到带有column_stack的二维数组中.https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.column_stack.html#numpy.column_stack

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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/70809884

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