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问BERT错误-模块'tensorflow_core.keras.activations‘没有属性'swish’
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Stack Overflow用户

提问于 2022-01-23 19:05:29

回答 1查看 811关注 0票数 1

我正在尝试执行变压器模型，但最终出错了。

Python版本== 3.7
Tensorflow == == 4.15.0

来源：https://huggingface.co/cross-encoder/nli-deberta-base?candidateLabels=supply+chain%2C+scientific+discovery%2C+microbiology%2C+robots%2C+archeology&multiClass=false&text=shipment+will+arrive+on+next+week.+our+company+will+transport

我的代码：

import tensorflow
from transformers import pipeline, AutoModelForTokenClassification,BertTokenizer
pipeline("zero-shot-classification",model="cross-encoder/nli-deberta-v3-small")

错误:模块'tensorflow_core.keras.activations‘没有属性'swish’

python

nlp

tensorflow2.0

bert-language-model

transformer-model

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2022-01-29 13:23:03

我试着安装Tensorflow==2.3并重新启动机器。现在错误消失了..。

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/70825604

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