在GCP中更新VertexAI中的自定义容器模型
在GCP中更新VertexAI中的自定义容器模型
提问于 2022-01-24 11:33:48
我已经在VertexAI中部署了一个自定义容器，它运行良好，但是现在我想更新我的模型和端点。我已经将我的Docker映像的新版本推到了Artifact，我原以为这个最新版本会自动连接到VertexAI，但是很明显，VertexAI仍然在使用我的旧版本。
如何在VertexAI中自动更新模型，而无需每次发布新版本并更改Docker映像时创建新的模型和端点？
Stack Overflow用户
发布于 2022-02-21 18:31:49
我的处境和最初的发问者很相似。我有一个使用docker_image:latest进行培训的定制容器模型。当将docker_image:latest重新部署到GCR时，在更改图像的预测API之后，然后将模型重新部署到顶点端点，这些更改不会反映在预测API响应中。
这使我感到有一个内部的VertexAI容器注册中心，它在模型训练和创建之后存储模型的映像。然后，在部署或与模型对象交互时，您要从内部注册中心(而不是在代码更改后推送到的GCR注册中心)中提取。
很长一段时间以来，我不相信在不重建VertexAI模型对象的情况下，对模型的对接者形象的任何方面都没有任何改变的方法，这需要再培训。这似乎是一个相当大的限制，我希望我错了，或者发布了一些东西来对独立于VertexAI模型对象的预测容器进行更改。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/70833206
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
