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社区首页 >问答首页 >基于completableFuture混合工作负载的有效处理

基于completableFuture混合工作负载的有效处理
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Stack Overflow用户
提问于 2022-01-29 09:33:05
回答 1查看 58关注 0票数 1

我正在处理一个服务,它将处理大量请求,每个请求位于不同的文件中。挑战在于,处理既需要本地处理(cpu),也需要远程(数据库)处理。数据库有休容量。数据库工作是30-80%的处理(动态,不能预先计算)。

用于commonPool的默认completionService.completeAsync使用(处理器-1)线程的池。考虑到大部分处理都在等待数据库工作,默认的commonPool未充分利用本地机器资源。

我相信使用自定义执行器,如果机器上的局部负载很高,就会有条件地暂停,这样可以改善情况。现在确定如何建立这样的执行者。有什么建议吗?是否存在提供此类代码的现有库?

对于熟悉gnu的读者来说,make -等效于基于负载限制并发处理的能力。

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2022-01-29 10:45:55

我不确定我是否正确地理解了你的问题,但无论如何我还是试着回答。因此,我了解的是,您在一个固定大小的线程池上运行了大量请求,发现您的CPU利用率不足,因为这些线程经常会被阻塞,等待数据库的响应。

因此,一般来说,我认为您想要的是防止工作线程被I/O阻塞,而不是使线程池更大以补偿阻塞I/O,您应该使用非阻塞数据库驱动程序,并完全消除阻塞I/O。

对于不同的数据库,存在不同的方法。有些本地支持异步I/O,有些则通过为DB I/O维护单独的线程池来提供错觉。有些则与更高级别的抽象(如反应流 )集成。

例如,对于Redis,有一个名为生菜的替代Java驱动程序,它提供异步API反应性API。(免责声明:本人本人并无使用生菜。)

票数 1
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原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/70903992

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