根据字符串-R中的条件和位置删除字符
根据字符串-R中的条件和位置删除字符
提问于 2022-01-30 17:48:06
我正在清理一个具有以下字符变量的数据集：
df <- c("2015 000808", "2013 000041", "2015 000005", "2015 301585", "2015 311585", "2014 380096", "2013 100041")因此，我可以实现这样的结果:删除第二个数字前面的000，并将每个数字粘贴在一起：
"2015808"
"201341"
"20155"
"2015301585"
"2015311585"
"2014380096"
"2013100041"我被困在试图找到最好的方式，以删除0之前发生的数字在第二部分的字符串。我看过gsub和substring，但我有点困惑，如何根据它们的位置和条件删除零模式？类似于“移除一个或多个零”的东西，只有当它们在数字1-9之前并位于7-11位置时才能移除。
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2022-01-30 19:04:15
而akrun的方法是应该使用的方法。以下是stringr组合：
，
- ，和
word(df, 1)，我们取字符串的左边，
，
- ，
word(df, -1)，右边(这里我们使用2a。使用regex zeros. - Finally删除前导
str_remove_all我们使用str_c组合了两个部分：
library(stringr)
str_c(word(df,1), str_remove_all(word(df, -1), '^0+'))[1] "2015808" "201341" "20155" "2015301585" "2015311585" "2014380096" "2013100041"Stack Overflow用户
发布于 2022-01-30 17:49:25
我们可以使用read.table作为两列进行读取(通过使用默认的空格分隔符和数值类不允许0前缀，从而去掉0)自动读取为numeric列，然后使用do.call逐行读取data.frame列。
do.call(paste0, read.table(text = df, header = FALSE))
[1] "2015808" "201341" "20155" "2015301585" "2015311585" "2014380096" "2013100041"或使用sub -匹配一个或多个空格(\\s+)，后面为零或多个(*) 0，并替换为空白("")
sub("\\s+0*", "", df)
[1] "2015808" "201341" "20155" "2015301585" "2015311585" "2014380096" "2013100041"页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/70917283
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