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社区首页 >问答首页 >GridSearchCV给“__init__()”一个意外的关键字参数'fit_params‘错误

GridSearchCV给“__init__()”一个意外的关键字参数'fit_params‘错误
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Stack Overflow用户
提问于 2022-01-31 05:21:21
回答 1查看 470关注 0票数 0

我正在一个jupyter笔记本上运行下面的代码。

代码语言:javascript
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from sklearn.svm import LinearSVC
svc_model = LinearSVC()
svc_params = {'C':[0.01,0.1, 1, 10, 100, 1000]}
grid_svc = GridSearchCV(estimator=svc_model,param_grid=svc_params,cv=5,n_jobs=-1)
GridSearchCV(cv=5, error_score='raise-deprecating',
       estimator=LinearSVC(C=1.0, class_weight=None, dual=True, fit_intercept=True,
                           intercept_scaling=1, loss='squared_hinge', max_iter=1000,
                           multi_class='ovr', penalty='l2', random_state=None, tol=0.0001, verbose=0),
       fit_params=None, iid='warn', n_jobs=-1,
       param_grid={'C': [0.01, 0.1, 1, 10, 100, 1000]},
       pre_dispatch='2*n_jobs', refit=True, return_train_score='warn',
       scoring=None, verbose=0)

不知道为什么我会犯这个错误,

代码语言:javascript
运行
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---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
/tmp/ipykernel_20717/2022383170.py in <module>
----> 1 GridSearchCV(cv=5, error_score='raise-deprecating',
      2        estimator=LinearSVC(C=1.0, class_weight=None, dual=True, fit_intercept=True,
      3      intercept_scaling=1, loss='squared_hinge', max_iter=1000,
      4      multi_class='ovr', penalty='l2', random_state=None, tol=0.0001,
      5      verbose=0),

TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'fit_params'

有人能帮忙吗?

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2022-01-31 08:20:18

简单的回答是,当前版本的GridSearchCV不采用名为fit_params的参数。在早期版本中,这可能是一个参数,但我不确定。

这个参数应该做什么?

也没有iid,所以如果删除fit_params,可能会出现类似的错误。

票数 1
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/70921572

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