如何从Python中的文件中提取值不同的特定数据
如何从Python中的文件中提取值不同的特定数据
提问于 2022-02-04 08:10:08
因此，我有一个文件，从视觉系统中导入大量数据。它将数据保存在文本文件中，大约有4000行文本，每个结果有1行。我将在下面添加1行作为示例。
11/02/1970；11:56:44.000；ID；002914；轻型检查；254个；管宽1；38.7；管宽2；39.2；管宽3；39.9；管宽4；40.9；管宽5；41.2；固定行；175.20；固定孔；211.23；柱宽；0.00；布卢布尺寸；0；左角；0.00；右角；17.90；黑布布；0；0；0；全球St；14；工具系数；31；托盘编号；108;
所以我想要做的是为每一行提取一个参数以及它的值。在每一个空格之间都有一个分隔符，这使我很难。
所以如果我想选择Light，我会得到每一行的验光结果，在这个例子中是254。有人能提出一些我可以使用的功能来帮助我吗？
Stack Overflow用户
发布于 2022-02-04 08:35:37
将数据结构转换为dict列表：
import csv
from datetime import datetime
with open('data.txt') as fp:
reader = csv.reader(fp, delimiter=';')
data = []
for row in reader:
row = row[:-1]
d = {'dt': datetime.strptime(row[0] + row[1], '%d/%m/%Y %H:%M:%S.%f'),
'id': row[3]}
keys = row[4::2]
vals = map(float, row[5::2])
d.update(dict(zip(keys, vals)))
data.append(d)输出：
>>> data
[{'dt': datetime.datetime(1970, 2, 11, 11, 56, 44),
'id': '002914',
'Light Check': 254.0,
'Tube Width1': 38.7,
'Tube Width2': 39.2,
'Tube Width3': 39.9,
'Tube Width4': 40.9,
'Tube Width5': 41.2,
'Fixt Row': 175.2,
'Fixt Col': 211.23,
'Post Width': 0.0,
'Blob Size': 0.0,
'Left Angle': 0.0,
'Right Angle': 17.9,
'Dark Blob': 0.0,
'Result': 0.0,
'Global St': 14.0,
'Tool Flag': 31.0,
'Pallet No': 108.0}]使用Python进行搜索：
out = [rec for rec in data if rec.get('Light Check') == 254]与Pandas搜索：
df = pd.DataFrame(data)
out = df[df['Light Check'] == 254]页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/70983201
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