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社区首页 >问答首页 >MatLab mad()与SciPy.Stats median_abs_deviation()差异

MatLab mad()与SciPy.Stats median_abs_deviation()差异
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Stack Overflow用户
提问于 2022-02-07 02:39:51
回答 1查看 82关注 0票数 0

我正在将一些MatLab代码转换为Python,并且无法解决为什么我得到的结果是不同的。

在MatLab中,输入x = [1, 2, 4, 3, 7, 2, 1, 3, 2, 1]上的mad函数产生1.32的结果。然而,在SciPy.Stats中使用equiv函数,即median_abs_deviation,则得到了1.0的不同结果。

我的密码是:

Matlab:

代码语言:javascript
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x = [1, 2, 4, 3, 7, 2, 1, 3, 2, 1];
mdat = mad(x)

Python:

代码语言:javascript
运行
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from scipy import stats

x = np.array([1, 2, 4, 3, 7, 2, 1, 3, 2, 1])
print(stats.median_abs_deviation(x))
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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2022-02-07 02:43:42

在Matlab中,默认情况是计算平均绝对偏差。如果您想要中间绝对偏差,那么命令是mad(x,1)

如果您对计算Python中的平均绝对偏差感兴趣,请参见this post

票数 1
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/71012927

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