顶点AI预测AutoML数据类型失配
顶点AI预测AutoML数据类型失配
提问于 2022-02-07 09:49:06
我可以训练顶点AI AutoML预测模型，但是当我进行批量预测时，就会出现以下错误
批处理预测作业batch_prediction遇到以下错误：
列"sales“期望类型: NUMBER，实际类型是: STRING。
下面是我在大查询中通过的批处理预测测试集的示例。
根据批量预测的文档，我们必须发送一些培训/历史数据和预测日期。我就是这么做的。
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2022-02-09 15:31:12
Google建议你使用同样的输入格式来输入和预测。使用输入格式训练模型的Seams --这里的列sales是numeric类型，现在在预测中使用BigQuery表，sales列作为string。
删除此表并再次导入定义模式手动的数据，并将sales设置为数字字段，如下所示：
date:DATE,
store_product_id:STRING,
sales:NUMERIC页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/71016472
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
