huxtable中的指数回归结果
huxtable中的指数回归结果
提问于 2022-02-09 03:23:13
我把一些表和一系列Cox比例风险模型的结果放在一起。我想指数的系数，所以表显示的危险比，而不是原始的贝塔值。有人知道用huxtable做这件事的方法吗？这是我最喜欢的构建回归表的包。我做了一些谷歌搜索却找不到解决办法。
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发布于 2022-02-09 09:35:01
您可以使用tidy_args参数来进行huxreg：
library(huxtable)
library(survival)
test1 <- list(time=c(4,3,1,1,2,2,3),
status=c(1,1,1,0,1,1,0),
x=c(0,2,1,1,1,0,0),
sex=c(0,0,0,0,1,1,1))
mod <- coxph(Surv(time, status) ~ x + strata(sex), test1) huxreg(mod)
─────────────────────────────────────────────────
(1)
─────────────────────────
x 0.802
(0.822)
─────────────────────────
N 5.000
R2 0.144
logLik -3.328
AIC 8.655
─────────────────────────────────────────────────
*** p < 0.001; ** p < 0.01; * p < 0.05.
Column names: names, model1
huxreg(mod, tidy_args = list(exponentiate = TRUE))
─────────────────────────────────────────────────
(1)
─────────────────────────
x 2.231
(0.822)
─────────────────────────
N 5.000
R2 0.144
logLik -3.328
AIC 8.655
─────────────────────────────────────────────────
*** p < 0.001; ** p < 0.01; * p < 0.05.
Column names: names, model1tidy(mod, exponentiate = TRUE)似乎是指数系数，而不是标准错误，这大概是broom中的一个错误，值得报告吗？然而，置信区间似乎是正确的，所以您可以：
huxreg(mod, tidy_args = list(exponentiate = TRUE),
error_format = "[{conf.low}-{conf.high}]", ci_level = 0.95)
─────────────────────────────────────────────────
(1)
─────────────────────────
x 2.231
[0.445-11.180]
─────────────────────────
N 5.000
R2 0.144
logLik -3.328
AIC 8.655
─────────────────────────────────────────────────
*** p < 0.001; ** p < 0.01; * p < 0.05.
Column names: names, model1页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/71043620
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