问热图函数-你能增加更多的颜色，以便在大范围内的差异更明显吗？

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尝试使用grDevices包的调色板。

     library(grDevices)
     heatmap(x, col = topo.colors(n))

其中n是颜色的数目。或者，或者，或者

     col = rainbow(n)
     col = terrain.colors(n)
     col = cm.colors(n)

然而，差异的问题通常并不取决于颜色的数量，而是取决于数据的可变性:其中许多可能聚集在一个小范围的值中。在这种情况下，您可以尝试通过选择子范围或转换数据来区分它们，例如，绘制它们的日志。

示例：

1. 50颜色来自cm.colors调色板：

热图(Ca，col=cm.colors(50)，Rowv=NA，Colv=NA)

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日志值的

1. 矩阵，包含来自cm.colors调色板的50种颜色：

热图(log(Ca)，col=cm.colors(50)，Rowv=NA，Colv=NA)

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从中可以看出更细微的差别。