问使用kmodes将集群成员资格分配给新数据
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Stack Overflow用户

提问于 2022-02-10 15:04:03

回答 1查看 108关注 0票数 1

从这里查看这段代码

import numpy as np
from kmodes.kmodes import KModes

# random categorical data
data = np.random.choice(20, (100, 10))

km = KModes(n_clusters=4, init='Huang', n_init=5, verbose=1)
clusters = km.fit_predict(data)

# Print the cluster centroids
print(km.cluster_centroids_)

有没有人碰巧知道如何保存“集群模型”并将其应用于新的数据？或者换句话说，集群以前看不见的数据？谢谢。

python

kmodes

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2022-02-10 16:04:40

您可以在此任务中使用pickle。

import pickle

with open('cluster_model.pickle', 'wb') as n:
    pickle.dump(km, n)

当您想要在新数据上使用它时，只需：

with open('cluster_model.pickle', 'rb') as f:
    km = pickle.load(f)

# If your new data is called "new_data", you can:
new_clusters = km.predict(new_data)

票数 2

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/71067481

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