我如何区分从两个不同的摘要中发现的频率?
第一次摘要代码:
brfss2013 %>%
filter( !is.na(income2), Depression == "SignsOfDepression") %>%
group_by(X_state) %>%
summarise(depressed=n())
第二份摘要代码:
brfss2013 %>%
filter( !is.na(income2)) %>%
group_by(X_state) %>%
summarise(total=n())
现在我想找出“抑郁”和“总体”状态的相对频率,在这里,我将“抑郁”/“总体”分开。
我尝试使用以下代码:
brfss2013 %>%
filter( !is.na(income2)) %>%
group_by(X_state) %>%
summarise(ratio = depressed/total)
但不起作用。
有人能帮我找出状态相对频率吗?
发布于 2022-02-13 03:46:09
brfss2013 %>%
filter( !is.na(income2) ) %>%
group_by(X_state) %>%
summarise(depressed=sum(Depression == "SignsOfDepression"), total=n()) %>%
mutate(ratio=depressed/total)
https://stackoverflow.com/questions/71097699
复制相似问题