问keras mode.fit中的mode.fit输入参数是什么？

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use_multiprocessing (以及workers和max_queue_size)参数应用于批处理数据生成。文档中的线索是：“只用于生成器或keras.utils.Sequence输入”，参考keras.utils.Sequence在幕后，keras使用一个ordereden队列来包装您的输入。

如果use_multiprocessing为True，而workers > 0，则keras将创建多个(number = workers) 进程，以便同时运行，并从生成器/序列中准备批处理。他们将努力保持队列的批准备，以进行培训，直到max_queue_size。

如果use_multiprocessing为False，而workers > 1，则keras将创建多个(number = workers) 线程，以同时准备批处理，类似于上面的批处理(但您的输入数据对象需要线程安全)。

如果您的批处理数据生成是培训过程中的瓶颈，这将大大加快速度。我发现use_multiprocessing真可以线性地加快批处理数据绑定工作，例如，两个工作人员=2倍的速度(尽管有启动进程的开销)。对于use_multiprocessing False和线程，我发现在没有开销的情况下，速度会增加0%-15%，这是不可预测的。

也请参考这个问题，并提供详细信息：How to define max_queue_size, workers and use_multiprocessing in keras fit_generator()?