在重采样后使用dataframe.last()时，如何通过原始序列输出最后一个元素？
在重采样后使用dataframe.last()时，如何通过原始序列输出最后一个元素？
提问于 2022-02-16 06:37:57
我有如下所示的数据格式，并正在进行重采样：
df = pd.DataFrame([1, 2, 3, 4, 5], index=[datetime(2021, 3, 2, hour=11),
datetime(2021, 3, 2, hour=12),
datetime(2021, 3, 2, hour=13),
datetime(2021, 3, 2, hour=1),
datetime(2021, 3, 2, hour=2)])
r= df.resample('1D')
print(r.first())
print(r.last())结果是
0
2021-03-02 4
0
2021-03-02 3现在，我需要r.first()为datetime(2021, 3, 2, hour=11):1，r.last()为datetime(2021, 3, 2, hour=2):5，如原始序列所示，但不需要排序后的结果。这是如何取得的呢？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2022-02-16 06:40:51
为了防止排序，可以使用带日期的groupby：
r= df.groupby(df.index.date)
print(r.first())
print(r.last())
0
2021-03-02 1
0
2021-03-02 5页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/71137335
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