对动态生成的DataFrames列进行排序
对动态生成的DataFrames列进行排序
提问于 2022-02-17 18:01:57
我有一个与此类似的数据
d1 = pd.DataFrame({'name':['xyz','abc','dfg'],
'age':[15,34,22],
'sex':['s1','s2','s3'],
'w-1(6)':[96,66,74],
'w-2(5)':[55,86,99],
'w-3(4)':[11,66,44]})注意，在我最初的DataFrame中，星期数是动态生成的(即)动态生成的列w-1(6)、w-2(5)和w-3(4)，并且每周变化一次。我想根据值的降序(降序)对一周的所有三列进行排序。但是，列的名称不能使用，因为它们每周都在变化。
有没有可能做到这一点？
编辑:数字可能并不总是出现在所有的三个星期，在意义上说，如果W-1没有数据，我将不会在数据集中的列。因此，这意味着只有两个星期的专栏，而不是三个。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2022-02-17 18:04:45
可以使用列索引。
d1.sort_values(by=[d1.columns[3], d1.columns[4], d1.columns[5]] , ascending=False)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/71163213
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