为什么有些TensorFlow集线器模型不能很好地调节？
为什么有些TensorFlow集线器模型不能很好地调节？
提问于 2022-02-19 07:11:32
我只是用TensorFlow学习图像分类，发现有一个TensorFlow集线器，我们可以使用很多模型来完成很多分类任务。例如，我想建立食品分类和发展模型，以便该模型将涵盖我国的食品，并有较高的准确性对某些特定的食品。我试着使用和调优这个模型：https://tfhub.dev/google/aiy/vision/classifier/food_V1/1，但是为什么会有这样的信息:模型不能很好地调优？
是什么使一个模型可以被微调而不能被微调呢？
谢谢。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2022-02-20 10:16:58
模型的发行者/创建者决定模型是否可调。要使模型可调，需要模型创建者确保TF计算图支持微调。例如，如果模型包含退出或批范数，用于微调和仅用于推理的计算图将是不同的。模型的发布者/创建者必须确保正确导出模型以支持这两种情况。有时出版商不会通过这些步骤，并将模型标记为非精细可调。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/71182940
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