为什么scipy.signal.windows.gaussian产生的数字与Matlab和Octave的gausswin不同？
为什么scipy.signal.windows.gaussian产生的数字与Matlab和Octave的gausswin不同？
提问于 2022-02-20 16:35:18
例如，我们可以使用长度为16的窗口，以3作为偏差：
scipy.signal.windows.gaussian(16,3)
#returns :
array([0.04393693, 0.09563444, 0.18627046, 0.32465247, 0.50633562,
0.70664828, 0.8824969 , 0.98620712, 0.98620712, 0.8824969 ,
0.70664828, 0.50633562, 0.32465247, 0.18627046, 0.09563444,
0.04393693])作为八度音阶产生的地方：
gausswin(16,3)
#returns :
0.011109
0.034047
0.088922
0.197899
0.375311
0.606531
0.835270
0.980199
0.980199
0.835270
0.606531
0.375311
0.197899
0.088922
0.034047
0.011109Matlab产生了类似于八度的结果。我真的不明白为什么数字会故意不同？是虫子吗？
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2022-02-20 19:44:38
来自scipy.signal.windows的函数gausswin(m, a)和来自Octave signal包的Octave函数gausswin(m, a)不以相同的方式处理第二个参数。要将八度参数m和a转换为scipy参数，可以使用
std = (m - 1)/(2*a)例如，下面是如何获得使用gausswin(16, 3)在Octave中生成的相同值
In [74]: from scipy.signal.windows import gaussian
In [75]: m = 16
In [76]: a = 3
In [77]: gaussian(m, (m - 1)/(2*a))
Out[77]:
array([0.011109 , 0.03404745, 0.08892162, 0.1978987 , 0.3753111 ,
0.60653066, 0.83527021, 0.98019867, 0.98019867, 0.83527021,
0.60653066, 0.3753111 , 0.1978987 , 0.08892162, 0.03404745,
0.011109 ])页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/71196448
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