blocks|key|1079988|text|您可以使用截断日期部分的中继函数。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|data|1079989|df+=+spark.createDataFrame([()],+[])
(
++++df
++++.withColumn('current_date',+f.current_date())
++++.withColumn("year_start",+f.trunc("current_date",+"year"))
++++.show()
)

#+Output
%2B------------%2B----------%2B
%7Ccurrent_date%7Cyear_start%7C
%2B------------%2B----------%2B
%7C++2022-02-23%7C2022-01-01%7C
%2B------------%2B----------%2B|code-block|syntax|javascript|1079990|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://spark.apache.org/docs/latest/api/python/reference/api/pyspark.sql.functions.trunc.html^0|C|4|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|Q|8|@]|9|@$A|R|B|S|1|T]]|C|$]]|$1|D|3|E|5|F|7|U|8|@]|9|@]|C|$G|H]]|$1|I|3|-4|5|6|7|V|8|@]|9|@]|C|$]]]|J|$K|$5|L|M|N|C|$O|P]]]]

<p>You can use the <a href="https://spark.apache.org/docs/latest/api/python/reference/api/pyspark.sql.functions.trunc.html" rel="nofollow noreferrer">trunc-function</a> which truncates parts of a date.</p>
<pre><code>df = spark.createDataFrame([()], [])
(
    df
    .withColumn('current_date', f.current_date())
    .withColumn(&quot;year_start&quot;, f.trunc(&quot;current_date&quot;, &quot;year&quot;))
    .show()
)

# Output
+------------+----------+
|current_date|year_start|
+------------+----------+
|  2022-02-23|2022-01-01|
+------------+----------+
</code></pre>


blocks|key|1064306|text|x+=+'12/09/2021'

'01/01/'+%2B+x[-4:]|type|code-block|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|syntax|javascript|1064307|output:+'01/01/2021'|1064308|unstyled|entityMap^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|I|8|@]|9|@]|A|$B|C]]|$1|D|3|E|5|6|7|J|8|@]|9|@]|A|$B|C]]|$1|F|3|-4|5|G|7|K|8|@]|9|@]|A|$]]]|H|$]]

<pre><code>x = '12/09/2021'

'01/01/' + x[-4:]
</code></pre>
<pre><code>output: '01/01/2021'
</code></pre>


blocks|key|1080064|text|您可以使用警棍使用日期实现这一点，因为后者返回的是Timestamp而不是Date。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|1080065|数据准备|1080066|df+=+pd.DataFrame({
++++++++'Date':['2021-01-23','2002-02-09','2009-09-19'],
})

sparkDF+=+sql.createDataFrame(df)

sparkDF.show()

%2B----------%2B
%7C++++++Date%7C
%2B----------%2B
%7C2021-01-23%7C
%7C2002-02-09%7C
%7C2009-09-19%7C
%2B----------%2B|code-block|syntax|javascript|1080067|日期:+Trunc+&至今|1080068|sparkDF+=+sparkDF.withColumn('first_day_year_dt',F.to_date(F.date_trunc('year',F.col('Date')),'yyyy-MM-dd'))\
+++++++++++++++++.withColumn('first_day_year_timestamp',F.date_trunc('year',F.col('Date')))

sparkDF.show()

%2B----------%2B-----------------%2B------------------------%2B
%7C++++++Date%7Cfirst_day_year_dt%7Cfirst_day_year_timestamp%7C
%2B----------%2B-----------------%2B------------------------%2B
%7C2021-01-23%7C+++++++2021-01-01%7C+++++2021-01-01+00:00:00%7C
%7C2002-02-09%7C+++++++2002-01-01%7C+++++2002-01-01+00:00:00%7C
%7C2009-09-19%7C+++++++2009-01-01%7C+++++2009-01-01+00:00:00%7C
%2B----------%2B-----------------%2B------------------------%2B|1080069|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://spark.apache.org/docs/latest/api/python/reference/api/pyspark.sql.functions.date_trunc.html|1|https://spark.apache.org/docs/latest/api/python/reference/api/pyspark.sql.functions.to_date.html?highlight=to_date^0|P|9|11|4|5|2|0|9|2|1|0|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|10|8|@$9|11|A|12|B|C]|$9|13|A|14|B|C]]|D|@$9|15|A|16|1|17]|$9|18|A|19|1|1A]]|E|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|1B|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|H|3|I|5|J|7|1C|8|@]|D|@]|E|$K|L]]|$1|M|3|N|5|6|7|1D|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|O|3|P|5|J|7|1E|8|@]|D|@]|E|$K|L]]|$1|Q|3|-4|5|6|7|1F|8|@]|D|@]|E|$]]]|R|$S|$5|T|U|V|E|$W|X]]|Y|$5|T|U|V|E|$W|Z]]]]

<p>You can achieve this with <a href="https://spark.apache.org/docs/latest/api/python/reference/api/pyspark.sql.functions.date_trunc.html" rel="nofollow noreferrer">date_trunc</a> with <a href="https://spark.apache.org/docs/latest/api/python/reference/api/pyspark.sql.functions.to_date.html?highlight=to_date" rel="nofollow noreferrer">to_date</a> as the later returns a <code>Timestamp</code> rather than a <code>Date</code></p>
<h3>Data Preparation</h3>
<pre><code>df = pd.DataFrame({
        'Date':['2021-01-23','2002-02-09','2009-09-19'],
})

sparkDF = sql.createDataFrame(df)

sparkDF.show()

+----------+
|      Date|
+----------+
|2021-01-23|
|2002-02-09|
|2009-09-19|
+----------+
</code></pre>
<h3>Date Trunc &amp; To Date</h3>
<pre><code>sparkDF = sparkDF.withColumn('first_day_year_dt',F.to_date(F.date_trunc('year',F.col('Date')),'yyyy-MM-dd'))\
                 .withColumn('first_day_year_timestamp',F.date_trunc('year',F.col('Date')))

sparkDF.show()

+----------+-----------------+------------------------+
|      Date|first_day_year_dt|first_day_year_timestamp|
+----------+-----------------+------------------------+
|2021-01-23|       2021-01-01|     2021-01-01 00:00:00|
|2002-02-09|       2002-01-01|     2002-01-01 00:00:00|
|2009-09-19|       2009-01-01|     2009-01-01 00:00:00|
+----------+-----------------+------------------------+
</code></pre>


<p>I have a date variable that I need to pass to various functions.</p>
<p>For e.g, if I have the date in a variable as 12/09/2021, it should return me 01/01/2021</p>
<p>How do I get 1st day of the year in PySpark</p>


How to get 1st day of the year in pyspark

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我有一个日期变量，需要传递给各种函数。例如，如果变量中的日期为12/09/2021，则应返回01/01/2021我在PySpark怎么过一年的第一天？

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