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问当raws之间有不同的值时，如何识别Pandas dataframes中行中的各种字符串模式
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Stack Overflow用户

提问于 2022-02-24 10:18:04

回答 1查看 169关注 0票数 0

Entity  Identified
0   Ref-Name    T.M.Chanika
1   Location    Kandy
2   Email   chanikalakmini23@gmail.com
3   Degree  Certificate Level of REVIT
4   Degree  Certificate Level of ADVANCED COMPUTER
5   Skill   Auto Cad
6   Degree  Certificate Level of ADVANCED COMPUTER
7   Skill   3D MODELLING using
8   Skill   Auto Cad
9   Institute   University of Moratuwa of Mechanical Engineering
10  Degree  NVQ Level 05 -Technical

在这里，我想找到一些模式，输出在一个新的模型中。例如(姓名，地点，电子邮件)模式&(学位，学院)模式。我们怎么能用潘达斯做这件事。如果所有模式都符合要求，我们可以使用类似模式=“参考名称”、“位置”、“电子邮件”之类的东西。

pat_i = [df[i-len(pattern):i] # Get the index 
 for i in range(len(pattern), len(df)) # for each 3 consequent elements 
 if all(df['Entity'][i-len(pattern):i] == pattern)] # if the pattern matched
pat_i

[     Entity                 Identified
 0  Ref-Name                T.M.Chanika 
 1  Location                      Kandy
 2     Email  chanikalakmini23@gmail.com]

如果在学位与学院之间有价值，我们如何识别模式？

design-patterns

named-entity-recognition

python

pandas

string

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2022-02-24 10:27:23

我可能误解了您的上下文，但是它看起来一点也不像NER，基本上是您想要n个第一行的关键组，因为示例数据是结构化的？

如果是正确的，甚至不需要python，大多数数据库都可以很容易地做到这一点。

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/71250400

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