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问正确解析ddmmyyyy:HH:MM:SS.xxx格式的str日期时间
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Stack Overflow用户

提问于 2022-02-24 19:57:09

回答 1查看 272关注 0票数 0

在dataframe中，以下日期时间值保存为字符串日期：

ddf = dd.DataFrame({'date': ['15JAN1955:13:15:27.369', NaN,'25DEC1990:23:18:17.200', '06MAY1962:02:55:27.360', NaN, '20SEP1975:12:02:26.357']}

我使用了ddf['date'].apply(lambda x: datetime.strptime(x,"%d%b%Y:%H:%M:%S.%f"), meta=datetime)，但是我得到了一个TypeError: strptime() argument 1 must be a str, not float错误。

我遵循从这本书中分析日期的方式:用python和dask的数据科学。

.%f是否期待一个浮点数？或者它可能与NaN值有关？

python

datetime

parsing

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2022-02-24 20:03:16

您可以使用%f和parses any decimal fraction of seconds with up to 6 digits

同样，20SEPT1975应该是20SEP1975 (月中没有T )

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'date': ['15JAN1955:13:15:27.369', np.nan,
                            '25DEC1990:23:18:17.200', np.nan,
                            '06MAY1962:02:55:27.360', '20SEP1975:12:02:26.357']})

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format="%d%b%Y:%H:%M:%S.%f")
print(df)

                     date
0 1955-01-15 13:15:27.369
1                     NaT
2 1990-12-25 23:18:17.200
3                     NaT
4 1962-05-06 02:55:27.360
5 1975-09-20 12:02:26.357

票数 2

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/71257558

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