熊猫DataFrame作为FastAPI的JSONResponse体
熊猫DataFrame作为FastAPI的JSONResponse体
提问于 2022-02-24 21:16:10
我有一个Pandas DataFrame，包含几个列和一些数据，我需要从FastAPI应用程序的响应体中返回这些数据。借用另一个类似但不同的问题的DataFrame示例：
test_list = [["Joe", 34, "Accounts", 10000], ["Jack", 35, "Chemistry", 20000], ["Jill", 37, "Art", 2000]]
df = pandas.DataFrame(data=test_list, columns=["Name", "Age", "Dept.", "Salary"])现在，如果我尝试按如下方式使用dataframe.to_json，返回的主体是一个字符串，每个引号字符都转义，而不是JSON：
result = df.to_json(orient="records") #creates a json string
return JSONResponse(content = result) 上面的内容返回如下所示：
"[{\"Name:\":\"Joe\", \"Age\":\"34\"}, ...etc"下面的工作(因为返回的主体是有效的JSON)，但我不喜欢将响应作为纯文本而不是JSON返回。有没有更好更合适的方法来做这件事？
result = df.to_json(orient="records")
return PlainTextResponse(content = result)回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2022-02-24 21:23:46
而不是json，而是将其转换为dict，fastapi应该能够自动处理它：
result = df.to_dict('records')
return JSONResponse(content = result) 页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/71258345
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
