Python lambda函数(如果有其他条件)
Python lambda函数(如果有其他条件)
提问于 2022-02-25 02:58:38
问题：试图理解其他人的代码。有人能解释一下lambda函数在这里做什么吗？这里的lambda函数是否转换为:如果OrderNumber的前3位不是486而不是561，而第一个数字不是8，那么将dataframe的列值data_df[OrderNumber]设置为空字符串；否则保持原样？
import sqlalchemy as sq
import pandas as pd
data_df = pd.read_csv('/dbfs/FileStore/tables/CustomerOrders.txt', sep=',', low_memory=False, quotechar='"', header='infer' , encoding='cp1252')
data_df[OrderNumber] = data_df[OrderNumber].apply(lambda x: x if x[:3] != '486' and x[:3] != '561' and x[:1] != '8' else "")
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.............回答 3
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2022-02-25 03:02:09
lambda x: x if x[:3] != '486' and x[:3] != '561' and x[:1] != '8' else ""本质上翻译为：
if x[:3] != '486' and x[:3] != '561' and x[:1] != '8':
return x
else:
return ""Stack Overflow用户
发布于 2022-02-25 03:01:43
如果条件的计算结果为True (将发生在您描述的实例中)，则该条目将保持不变，如果满足这些等式中的任何一个，则条件计算为False，并将条目设置为空字符串。
Stack Overflow用户
发布于 2022-02-25 03:06:31
它过滤了OrderNumber从('486', '561', '8')开始的所有订单，并将其编号设置为空字符串""。
我想这些OrderNumbers对于当前的情况是无效的或者没有用的。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/71260517
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