如何在Python中计算TAR (%) @ FAR = 0.1%？
如何在Python中计算TAR (%) @ FAR = 0.1%？
提问于 2022-03-10 07:25:22
我当时正在读一篇论文，论文的结果如下：
我想为我的模特准备一张类似的桌子。使用下面的代码，我得到了远距离和TAR值。
from sklearn import metrics
test = [0, 0 ,0 ,0 ,0 ,0 ,0 ,0 ,0 ,0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 ,0 ,0 ,0 ,0 ,1 ,0 ,0 ,0 ,1, 0]
pred = [0.04172871, 0.01611879, 0.01073375, 0.03344169 ,0.04172871, 0.04172871, 0.00430162 ,0.04172871 ,0.04172871 ,0.04172871 ,0.07977659, 0.905772,0.9396076, 0.03344169, 0.04172871, 0.09125287, 0.02964183, 0.0641269,0.04172871 ,0.04172871, 0.04172871, 0.0641269 , 0.04172871, 0.04172871,0.9919831 , 0.04172871, 0.01611879 ,0.04172871, 0.37865442 ,0.00240888]
far, tar, thresholds = metrics.roc_curve(Y_test,p)如何修正FAR = 0.1%，如何使用Python计算TAR% @FAR = 0.1%？
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2022-03-14 13:16:51
如果您熟悉ROC曲线，您就知道该曲线本身不会为您的模型提供任何特定的TRP (True Positive Rate)和FPR (False positive Rate)值。它只跟踪TPR相对于FPR的发展，因为您在模型产生的分布上移动了一些阈值。
因此，如果您想计算TPR在FPR=0.1%，您有两个选择：
您的值FPR = 0.1%在far中，您只需检索它的索引，就可以在相同的位置获得相应的TRP或tar。
或者，在far中没有确切的值far，在这种情况下，您可以在值0.1%下面和上面得到相应的元组(far, tar)，并执行线性插值来计算确切的值。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/71420229
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