EfficientNet宽度缩放如何影响模型的失败？
EfficientNet宽度缩放如何影响模型的失败？
提问于 2022-03-11 02:58:32
我正在重建EfficientNet由Tan等人(2019).在宽度缩放因子中，有些东西我不明白。在论文中，他们试图最大限度地提高给定资源约束的模型精度，具体如下：
基于上述公式，应该是d.w.r^2。尽管如此，在下一节中：
因此，触发器增加了(α.β^2.γ^2)^φ，等于d.w^2.r^2
我.我猜对了吗？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2022-03-12 03:20:05
卷积运算值为V(输入)x V(滤波器)触发器。因此，与形状的图像(Hx，Wx，Cx)和第i型滤波器(Hf(i)，Wf(i))。如果所有滤波器的宽度增加w，然后使用i == 1，则触发器超过w，但随后滤波器中的输入也增加了w。X(1) = (Hx，Wx，Cx.w)。因此，从i == 2到卷积结束，输入通道的触发器实际上增加了w，滤波器通道的滤波器通道增加了w，从而导致方程中的w^2。
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https://stackoverflow.com/questions/71433150
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