我的代码被ValueError打破了:索引包含重复的条目，当使用yaho数据读取器时不能重塑
我的代码被ValueError打破了:索引包含重复的条目，当使用yaho数据读取器时不能重塑
提问于 2022-03-11 10:18:48
代码工作得很好，但是现在它在以下几行之后给出了这个错误：
end = dt.datetime.now()
start = dt.date(end.year - 3, end.month, end.day)
prices = reader.get_data_yahoo(tickers,start,end)['Adj Close']我试着升级包和所有东西，但是它没有，help.The代码现在也不起作用，即使是我以前成功下载和分析的数据也是如此。
ValueError Traceback (most recent call last)
Input In [6], in <cell line: 3>()
1 end = dt.datetime.now()
2 start = dt.date(end.year - 3, end.month, end.day)
----> 3 prices = reader.get_data_yahoo(tickers,start,end)['Adj Close']
File C:\Python310\lib\site-packages\pandas_datareader\data.py:80, in get_data_yahoo(*args, **kwargs)
79 def get_data_yahoo(*args, **kwargs):
---> 80 return YahooDailyReader(*args, **kwargs).read()
File C:\Python310\lib\site-packages\pandas_datareader\base.py:256, in _DailyBaseReader.read(self)
254 # Or multiple symbols, (e.g., ['GOOG', 'AAPL', 'MSFT'])
255 elif isinstance(self.symbols, DataFrame):
--> 256 df = self._dl_mult_symbols(self.symbols.index)
257 else:
258 df = self._dl_mult_symbols(self.symbols)
File C:\Python310\lib\site-packages\pandas_datareader\base.py:285, in _DailyBaseReader._dl_mult_symbols(self, symbols)
283 stocks[sym] = df_na
284 if PANDAS_0230:
--> 285 result = concat(stocks, sort=True).unstack(level=0)
286 else:
287 result = concat(stocks).unstack(level=0)
File C:\Python310\lib\site-packages\pandas\core\frame.py:8413, in DataFrame.unstack(self, level, fill_value)
8351 """
8352 Pivot a level of the (necessarily hierarchical) index labels.
8353
(...)
8409 dtype: float64
8410 """
8411 from pandas.core.reshape.reshape import unstack
-> 8413 result = unstack(self, level, fill_value)
8415 return result.__finalize__(self, method="unstack")
File C:\Python310\lib\site-packages\pandas\core\reshape\reshape.py:478, in unstack(obj, level, fill_value)
476 if isinstance(obj, DataFrame):
477 if isinstance(obj.index, MultiIndex):
--> 478 return _unstack_frame(obj, level, fill_value=fill_value)
479 else:
480 return obj.T.stack(dropna=False)
File C:\Python310\lib\site-packages\pandas\core\reshape\reshape.py:501, in _unstack_frame(obj, level, fill_value)
499 def _unstack_frame(obj, level, fill_value=None):
500 if not obj._can_fast_transpose:
--> 501 unstacker = _Unstacker(obj.index, level=level)
502 mgr = obj._mgr.unstack(unstacker, fill_value=fill_value)
503 return obj._constructor(mgr)
File C:\Python310\lib\site-packages\pandas\core\reshape\reshape.py:140, in _Unstacker.__init__(self, index, level, constructor)
133 if num_cells > np.iinfo(np.int32).max:
134 warnings.warn(
135 f"The following operation may generate {num_cells} cells "
136 f"in the resulting pandas object.",
137 PerformanceWarning,
138 )
--> 140 self._make_selectors()
File C:\Python310\lib\site-packages\pandas\core\reshape\reshape.py:192, in _Unstacker._make_selectors(self)
189 mask.put(selector, True)
191 if mask.sum() < len(self.index):
--> 192 raise ValueError("Index contains duplicate entries, cannot reshape")
194 self.group_index = comp_index
195 self.mask = mask
ValueError: Index contains duplicate entries, cannot reshape回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2022-03-11 11:19:05
我知道这是令人沮丧的，但就目前而言，你必须逐个阅读每一个滴答。API可能是因为Pandas的最新版本而中断的：
tickers = ['AAPL', 'MSFT']
end = dt.datetime.now()
start = dt.date(end.year - 3, end.month, end.day)
data = {}
for ticker in tickers:
data[ticker] = reader.get_data_yahoo(ticker, start, end)['Adj Close']
prices = pd.concat(data, axis=1)输出：
>>> prices
AAPL MSFT
Date
2019-03-11 43.548748 109.345795
2019-03-12 44.038033 110.111404
2019-03-13 44.232773 110.964211
2019-03-14 44.724491 111.051437
2019-03-15 45.306278 112.330688
... ... ...
2022-03-07 159.300003 278.910004
2022-03-08 157.440002 275.850006
2022-03-09 162.949997 288.500000
2022-03-10 158.520004 285.589996
2022-03-10 158.520004 285.589996
[759 rows x 2 columns]Stack Overflow用户
发布于 2022-03-26 20:00:00
当在周六或周日进行查询时，会出现此错误，因为Yahoo Finance会重复周五的数据两次。
你可以通过查看金融雅虎本身的历史数据来检查它。
对于单个股票，可以通过以下方式解决：
data = data[~data.index.duplicated(keep='last')]
但是，在下载股票列表的信息时，提出了解决方案，方法是迭代所述列表，然后将该系列连接起来以构造df。
然后，您可以使用上面的代码删除重复的索引。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/71436975
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