在匹配多个列时连接2个数据格式
在匹配多个列时连接2个数据格式
提问于 2022-03-12 09:05:55
我有两个几乎相同的熊猫数据栏和5个共同的列。我想将第二个dataframe添加到第一个，它有一个新的列。
Dataframe 1
Dataframe 2
但我想要它更新同一行，因为列‘批号’，‘晶圆’和‘站点’匹配(绿色)。如果这些列不匹配，我希望有如下所示的NaN值。
期望输出
我必须这样做超过160个离散列，但可能匹配的批号，晶圆和网站价值。
我尝试了各种合并(左，右，外)和连接选项，只是似乎不能得到正确的。如果有任何帮助\评论，我们将不胜感激。
编辑，跟进问题：
我试图在循环中使用这一点，在循环中，每次迭代都生成一个分配给临时项目的新数据文件，需要与以前的dataframe合并。我不能与空的dataframe合并，因为它会导致合并错误。我怎样才能做到这一点？
alldata = pd.DataFrame()
for i in range(len(operation)):
temp = data[data['OPE_NO'].isin([operation[i]])]
temp = temp[temp['PARAM_NAME'].isin([parameter[i]])]
temp = temp.reset_index(drop=True)
temp = temp[["LOT",'Lot name','WAFER',"SITE","PRODUCT",'PARAM_VALUE_NUMBER']]
temp = temp.rename(columns={'PARAM_VALUE_NUMBER':'PMRM28LEMCKLYTFR.1~'+operation[i]+'~'+parameter[i]})
alldata.merge(temp,how='outer')回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2022-03-12 09:41:53
示例可以使用以下代码完成
df1.merge(df2, how="outer")如果我是误会问题，请告诉我问题。
我的英语不好，但我有好心来帮助你。
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