聚合时间序列表( HourOfDay，Val)到HourOfDay的平均值(fi )。星期一上午10:00-11:00，11:00-12:00，.，Tue.)
聚合时间序列表( HourOfDay，Val)到HourOfDay的平均值(fi )。星期一上午10:00-11:00，11:00-12:00，.，Tue.)
提问于 2022-03-13 18:55:55
到目前为止，我进行了一个SQL查询，该查询为我提供了一个表，其中包含一天中每小时处理的客户数量--给定任意的开始和结束日期时间值(来自Grafana接口)。结果可能会超过几个星期。我的目标是在工作日前用平均值实现一个小时热图。
如何将这些客户每小时进行汇总，以显示每个工作日该小时的平均值？
假设我在19天内每天得到24个数值。我如何把每一个星期一，星期二，星期三，清华，星期五，星期六，太阳-每小时的24个数值，代表那些日子的平均值？
此外，也只使用整周的数据，因此去掉前导和尾随日，而这些数据并不是充分表示的一周的一部分(因此，相同数量的单个工作日代表平均值)。
下面是一个片段，介绍到目前为止SQL查询的返回情况。(每天小时，顾客人数)：
...
2021-12-13 11:00:00 | 0
2021-12-13 12:00:00 | 3
2021-12-13 13:00:00 | 4
2021-12-13 14:00:00 | 4
2021-12-13 15:00:00 | 7
2021-12-13 16:00:00 | 17
2021-12-13 17:00:00 | 12
2021-12-13 18:00:00 | 18
2021-12-13 19:00:00 | 15
2021-12-13 20:00:00 | 8
2021-12-13 21:00:00 | 10
2021-12-13 22:00:00 | 1
2021-12-13 23:00:00 | 0
2021-12-14 00:00:00 | 0
2021-12-14 01:00:00 | 0
2021-12-14 02:00:00 | 0
2021-12-14 03:00:00 | 0
2021-12-14 04:00:00 | 0
2021-12-14 05:00:00 | 0
2021-12-14 06:00:00 | 0
2021-12-14 07:00:00 | 0
2021-12-14 08:00:00 | 0
2021-12-14 09:00:00 | 0
2021-12-14 10:00:00 | 12
2021-12-14 11:00:00 | 12
2021-12-14 12:00:00 | 19
2021-12-14 13:00:00 | 11
2021-12-14 14:00:00 | 11
2021-12-14 15:00:00 | 12
2021-12-14 16:00:00 | 9
2021-12-14 17:00:00 | 2
...所以(示意性地，示例数据) startDate 2021-12-10 11:00到endDate 2021-12-31 17:00
-------------------------------
...
Mon 2021-12-13 12:00 | 3
Mon 2021-12-13 13:00 | 4
Mon 2021-12-13 14:00 | 4
...
Mon 2021-12-20 12:00 | 1
Mon 2021-12-20 13:00 | 6
Mon 2021-12-20 13:00 | 2
...
Mon 2021-12-27 12:00 | 2
Mon 2021-12-27 13:00 | 2
Mon 2021-12-27 13:00 | 3
...
-------------------------------进入这一阶段:脱衣舞先导周五10.，周六11.，孙中山12.脱衣舞尾随tue 28.，文29.清华30.星期五31.平日平均时数
-------------------------------
...
Mon 12:00 | 2
Mon 13:00 | 4
Mon 14:00 | 3
...
Tue 12:00 | x
Tue 13:00 | y
Tue 13:00 | z
...
-------------------------------到目前为止，我的方法：
WITH CustomersPerHour as (
SELECT dateadd(hour, datediff(hour, 0, Systemdatum),0) as DayHour, Count(*) as C
FROM CustomerList
WHERE CustomerID > 0
AND Datum BETWEEN '2021-12-010T11:00:00Z' AND '2021-12-31T17:00:00Z'
AND EntryID IN (62,65)
AND CustomerID IN (SELECT * FROM udf_getActiveUsers())
GROUP BY dateadd(hour, datediff(hour, 0, Systemdatum), 0)
)
-- add null values on missing data/insert missing hours
SELECT DATEDIFF(second, '1970-01-01', dt.Date) AS time, C as Customers
FROM dbo.udf_generateHoursTable('2021-12-03T18:14:56Z', '2022-03-13T18:14:56Z') as dt
LEFT JOIN CustomersPerHour cPh ON dt.Date = cPh.DayHour
ORDER BY
time ASC回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2022-03-13 20:32:54
嗨，最简单的解决方案就是做你在示例中写的东西。创建用于聚合的自定义基础。
因此，第一步是在聚合表中准备数据，包括日期和时间的精确性和客户计数。
那就建立基地。这是基本思想的例子：
-- EXAMPLE
SELECT
DATENAME(WEEKDAY, GETDATE()) + ' ' + CAST(DATEPART(HOUR, GETDATE()) + ':00' AS varchar(8))
-- OUTPUT: Sunday 21:00您可以连接数据，然后在GROUP BY子句中使用它。为用例调整此查询：
SELECT
DATENAME(WEEKDAY, <DATETIME_COL>) + ' ' + CAST(DATEPART(HOUR, <DATETIME_COL>) AS varchar(8)) + ':00' as base
,SUM(...) as sum_of_whatever
,AVG(...) as avg_of_whatever
FROM <YOUR_AGG_TABLE>
GROUP BY DATENAME(WEEKDAY, <DATETIME_COL>) + ' ' + CAST(DATEPART(HOUR, <DATETIME_COL>) AS varchar(8)) + ':00'这就像你想要的那样创建基地。您可以使用此逻辑创建其他所需的agg。基地。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/71459868
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