https://medium.com/@i.gorton/six-rules-of-thumb-for-scaling-software-architectures-a831960414f9声明有关分布式缓存:
更好的是,如果不需要查询数据库,为什么还要查询呢?对于频繁读取和很少更改的数据,可以修改处理逻辑以首先检查分布式缓存,例如memcached服务器。--这需要远程调用,但是如果您需要的数据在缓存中,那么在快速网络上,这比查询数据库实例要便宜得多。
声称分布式内存缓存比查询数据库更快.查看每个程序员应该知道的延迟数,可以看到这些操作的延迟比较如下:同一数据中心内的主内存引用<<<往返顺序地从SSD <<<发送数据包CA->荷兰->CA中读取1MB。
我将访问分布式缓存的网络调用解释为“发送数据包CA->荷兰->CA”,因为缓存的数据可能不在同一个数据中心。我说错了吗?我是否应该假设复制系数很高,以至于缓存的数据应该在所有数据中心中可用,而分布式缓存和数据库之间的比较更像是“同一数据中心内的往返”与“从SSD中顺序读取1MB”?
发布于 2022-03-19 15:02:20
数据库通常需要从磁盘访问数据,这是缓慢的。虽然大多数人会将一些数据缓存在内存中,这使得频繁运行的查询更快,但还有其他一些开销,如:
所有这些都会增加延迟。
缓存处没有这些间接费用。在一般情况下,缓存的读大于写,而且缓存在内存中总是有一个可用的值(如果不是冷命中的话)--对缓存的写入不会停止读取当前的值--同步写入只是意味着写请求和可用的新值之间会有轻微的延迟(到处都有)。
https://stackoverflow.com/questions/71534342
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