不能从conda微型锻造安装tensorflow-macos？
不能从conda微型锻造安装tensorflow-macos？
提问于 2022-03-21 14:22:11
作为标题，我已经安装了miniforge3和碧昂夫，并尝试使用它来创建一个使用tensorflow-macos包的虚拟环境，这个环境可以从pypi网站：搜索结果中找到。我尝试了三个不同的python版本-- 3.8.12、3.9.10、3.10.2和.condarc，如下所示：
channels: [apple, conda-forge, pypi]
auto_activate_base: false这一错误同样存在：
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.
Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.
PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:
- tensorflow-macos有人能解释为什么在pypi上可以找到软件包tensorflow-macos，但我仍然不能通过conda安装它，并添加了pypi通道？
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2022-03-21 14:37:18
Tensorflow即使在本地Linux操作系统(Ubuntu！)下也很难。我建议您选择双引导到Linux发行版，并为一个简单的解决方案安装Docker .除非你真的想忍受痛苦。
以下是来自NVidia：https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker的文档
码头工人使这件事变得容易多了！
Stack Overflow用户
发布于 2022-03-21 15:00:08
由于tensorflow-macos是特定于平台的，因此不需要通过conda miniforge3通道安装它以实现兼容性，只需遵循苹果的tensorflow金属PluggableDevice指南的指导来进一步利用您的M1(或AMD)。
请注意，必须使用使用python 3.8.x来运行以下命令：
pip install tensorflow-macos tensorflow-metal页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/71559165
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