按不同顺序绘制海图月度数据
按不同顺序绘制海图月度数据
提问于 2022-03-22 17:20:13
我希望在海运线图中绘制每月空气质量数据。由于空气质量最差的月份是11月至2月，我希望这几个月都在线图的中间。我的问题是，能否做到这一点？
concentration vs month
axes[1] = sns.lineplot(ax=axes[1],
data=df_month,
#x=df['date'],
x=df_month['month'],
y=df_month['monthly mean'],
color='red',
linewidth=1.5,
#hue=hue,
palette="hls")这就是目前正在制作的情节。
我试图明确地排序月份值，但这返回了一个空白图表。
df_month['month'] = pd.Categorical(df_month['month'],
categories=['6', '7', '8', '9', '10', '11', '12', '1',
'2', '3', '4', '5'],
ordered=True)这就是我想要绘制的数据
location month monthly mean
1 Location A 3 87.98375
2 Location A 4 45.91740741
3 Location A 5 21.71923077
4 Location A 6 12.84966667
5 Location A 7 10.09612903
6 Location A 8 13.80387097
7 Location A 9 18.598
8 Location A 10 37.799
9 Location A 11 108.124
10 Location A 12 71.87241379
11 Location A 1 138.5916129
12 Location A 2 55.36103448这是我要实现的目标的excel图。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2022-03-23 09:38:05
谢谢你的帮助。我没有意识到我必须在应用pd.Categorical之后对这些值进行排序。(我也意识到我把月号放错了引号)
# set categorical order
df_month['month'] = pd.Categorical(df_month['month'], categories=[6, 7, 8, 9,
10, 11, 12, 1, 2, 3, 4, 5], ordered=True)
df_month.sort_values('month', inplace=True)一旦我这样做了，我可以利用您对sns.pointplot的有益建议来实现我的目标图。
# concentration vs month
axes[1] = sns.pointplot(ax=axes[1],
data=df_month,
x='month',
y='monthly max mean',
color='red',
scale =0.6,
markers='',
order=df_month['month'])
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/71576354
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