在for-循环中生成的Seaborn计数图，其子图只在最后一列中可见。
在for-循环中生成的Seaborn计数图，其子图只在最后一列中可见。
提问于 2022-03-23 08:37:34
我一直在搜索所有的问题和在线平台，关于如何将海运计数图可视化为for-循环中的子图。
我已经从我的数据库中创建了一个想要绘制的所需分类列名的列表。下面的代码运行循环，但我得到了4行，其中有3列为空列，只有在最后一列中才是Count图(假设这4行是根据计数图的数量生成的)。我花了好几个小时试图弄清楚该怎么做，但我可以把它做好。
我很感激有人能解释我需要做些什么，才能正确地将计数图显示为子图(1，4)。
##Code
categorical1= [ 'Gender', 'Customer Type', 'Type of Travel', 'Class']##Forloop
for f in categorical1:
fig,axs= plt.subplots (1,4, figsize=(15,5))
sns.countplot(data= airline_customer_satisfactionc, x= airline_customer_satisfactionc[f], hue='satisfaction')
plt.show()提前感谢你对这个蟒蛇新手的耐心。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2022-03-23 10:35:35
调用plt.subplots将创建图和所有子图。这就是为什么你看到的是四排四幅，而不是一排四幅。所以你需要把它移到for循环之外。
然后，通过将轴传递给它的ax=参数，您需要告诉seaborn它应该在哪个子图上绘制绘图。
最后，虽然这不是代码中的问题，但如果您将数据格式传递给seaborn的data参数，则只需将列名传递给x
tips = sns.load_dataset("tips")
cols = ["day", "size", "sex", "smoker"]
f, axs = plt.subplots(1, len(cols), figsize=(10, 4))
for ax, col in zip(axs, cols):
sns.countplot(data=tips, x=col, hue="time", ax=ax)
f.tight_layout()
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/71584096
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