我在对数据集进行采样时遇到了这个问题。
我在对数据集进行采样时遇到了这个问题。
提问于 2022-03-30 15:06:41
In [16] : Strat_d3=d3.groupby('Label', group_keys=False).apply(lambda x: x.sample(1000))
Traceback (most recent call last):
File "<ipython-input-16-f54910ba8f95>", line 1, in <module>
Strat_d3=d3.groupby('Label', group_keys=False).apply(lambda x: x.sample(1000))
File "C:\Users\Msi\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\groupby\groupby.py", line 894, in apply
result = self._python_apply_general(f, self._selected_obj)
File "C:\Users\Msi\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\groupby\groupby.py", line 928, in _python_apply_general
keys, values, mutated = self.grouper.apply(f, data, self.axis)
File "C:\Users\Msi\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\groupby\ops.py", line 238, in apply
res = f(group)
File "<ipython-input-16-f54910ba8f95>", line 1, in <lambda>
Strat_d3=d3.groupby('Label', group_keys=False).apply(lambda x: x.sample(1000))
File "C:\Users\Msi\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 5350, in sample
locs = rs.choice(axis_length, size=n, replace=replace, p=weights)
File "mtrand.pyx", line 959, in numpy.random.mtrand.RandomState.choice
ValueError: Cannot take a larger sample than population when 'replace=False'回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2022-03-30 15:22:37
消息意味着，至少在一个组中，您没有足够的示例(< 1000)。2个解决方案：
- 使用
replace=True获取1000个样本，但一些副本：
# You don't need apply here
Strat_d3 = d3.groupby('Label', group_keys=False).sample(1000, replace=True)如果您接受一些组的样本少于1000个，则
- 使用此技巧：
Strat_d3 = d3.groupby('Label', group_keys=False).apply(lambda x: x.sample(min(len(x), 1000)))要调试组，请使用以下代码检查样本数低于1000的标签：
d3.value_counts('Label').loc[lambda x: x < 1000]页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/71679741
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