重新安排5分钟的时间
重新安排5分钟的时间
提问于 2022-04-03 13:50:11
问题
如何创建在熊猫中重绘5分钟但直到当前某一排的列，所以要么从目前的观察持续5分钟，或者5分钟间隔，但如果我在第3分钟重采样最后5或最后3，点是不重采样的未来。DataFrame是按日期时间排序的
例如，可以忽略前几行，因为5分钟还没有积累：
期望输出
datetime result mean
3/1/2022 0:04 1
3/1/2022 0:05 0
3/1/2022 0:06 0
3/1/2022 0:06 1
3/1/2022 0:07 1
3/1/2022 0:08 1
3/1/2022 0:10 1 0.666666667
3/1/2022 0:11 1 0.833333333
3/1/2022 0:12 0 0.8
3/1/2022 0:13 0 0.666666667
3/1/2022 0:14 0 0.4
3/1/2022 0:17 0 0
3/1/2022 0:18 1 0.25
3/1/2022 0:19 1 0.5
3/1/2022 0:20 1 0.75
3/1/2022 0:21 1 0.8
3/1/2022 0:22 1 0.833333333
3/1/2022 0:23 1 1回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2022-04-03 20:20:06
您需要使用在两个边界上都有闭间隔的rolling。
# ensure datetime type
df['datetime'] = pd.to_datetime(df['datetime'])
# compute the rolling mean
df['resample'] = df.rolling('5min', closed='both', on='datetime')['result'].mean()如果在间隔小于5分钟时需要can，则可以隐藏以下值：
df['resample2'] = (df.rolling('5min', closed='both', on='datetime')['result'].mean()
.where(df['datetime'].sub(df['datetime'].iloc[0]).gt('5min'))
)输出：
datetime result resample resample2
0 2022-03-01 00:04:00 1 1.000000 NaN
1 2022-03-01 00:05:00 0 0.500000 NaN
2 2022-03-01 00:06:00 0 0.333333 NaN
3 2022-03-01 00:06:00 1 0.500000 NaN
4 2022-03-01 00:07:00 1 0.600000 NaN
5 2022-03-01 00:08:00 1 0.666667 NaN
6 2022-03-01 00:10:00 1 0.666667 0.666667
7 2022-03-01 00:11:00 1 0.833333 0.833333
8 2022-03-01 00:12:00 0 0.800000 0.800000
9 2022-03-01 00:13:00 0 0.600000 0.600000
10 2022-03-01 00:14:00 0 0.400000 0.400000
11 2022-03-01 00:17:00 0 0.000000 0.000000
12 2022-03-01 00:18:00 1 0.250000 0.250000
13 2022-03-01 00:19:00 1 0.500000 0.500000
14 2022-03-01 00:20:00 1 0.750000 0.750000
15 2022-03-01 00:21:00 1 0.800000 0.800000
16 2022-03-01 00:22:00 1 0.833333 0.833333
17 2022-03-01 00:23:00 1 1.000000 1.000000 页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/71726527
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
