如何根据R中的多列进行总结？
如何根据R中的多列进行总结？
提问于 2022-04-03 23:08:29
我想根据“年份”、“月份”和"subdist_id“列总结数据集。对于每一个subdist_id，我想得到11，12，1，2个月的“降雨量”平均值，但是是不同年份的平均值。例如，对于subdist_id 81,2004年的平均降雨量将是2004年的11个月、12个月和2005年的第1个月的平均降雨量。
我不知道怎么做，虽然我在网上搜索严格。
回答 3
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2022-04-04 00:20:44
关于@Bloxx的回答，并包含了我的评论：
# Set up example data frame:
df = data.frame(year=c(rep.int(2004,2),rep.int(2005,4)),
month=((0:5%%4)-2)%%12+1,
Rainfall=seq(.5,by=0.15,length.out=6))现在使用mutate创建year2变量：
df %>% mutate(year2 = year - (month<3)*1) # or similar depending on the problem specs现在应用groupby/概括操作：
df %>% mutate(year2 = year - (month<3)*1) %>%
group_by(year2) %>%
summarise(Rainfall = mean(Rainfall))Stack Overflow用户
发布于 2022-04-03 23:21:48
让我们假设您的数据集称为df。这就是你要找的吗？
df %>% group_by(subdist_id, year) %>% summarise(Rainfall = mean(Rainfall))Stack Overflow用户
发布于 2022-04-04 01:25:00
我认为你可以这么做：
df %>% filter(months %in% c(1,2,11,12)) %>%
group_by(subdist_id, year=if_else(months %in% c(1,2),year-1,year)) %>%
summarize(meanRain = mean(Rainfall))输出：
subdist_id year meanRain
<dbl> <dbl> <dbl>
1 81 2004 0.611
2 81 2005 0.228输入：
df = data.frame(
subdist_id = 81,
year=c(2004,2004, 2005, 2005, 2005, 2005),
months=c(11,12,1,2,11,12),
Rainfall = c(.251,.333,.731,1.13,.111,.346)
)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/71730521
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