如何按惯例排列冲积层
如何按惯例排列冲积层
提问于 2022-04-04 13:18:08
我做了这个alluvial
你可以想象，我希望9-16在1-8和17-24之间。
这是我的密码：
ggplot(data = werkuren_thuis_freq,
aes(y = Freq,
axis1 = s2_werkuren_thuis_voor,
axis2 = s2_werkuren_thuis_eerstemaand,
axis3 = s2_werkuren_thuis_nu,
axis4 = s2_werkuren_thuis_na)) +
geom_alluvium(aes(fill = s2_werkuren_thuis_voor),
width = 1/12) +
geom_stratum(width = 1/12, fill = "black", color = "grey") +
geom_text(x = 0.95, stat = "stratum",
aes(label = s2_werkuren_thuis_voor),
color = 'black', hjust = 1) +
geom_text(x = 4.05, stat = "stratum",
aes(label = s2_werkuren_thuis_na),
color = 'black', hjust = 0) +
scale_x_discrete(limits = c("Before", "First month", "November 2021", "After"), expand = c(.2, .2)) +
ggtitle("Working from home hours in four time periods") +
theme_void() +
theme(legend.position = 'none')数据如下：
structure(list(s2_werkuren_thuis_voor = c("0", "0", "0", "0",
"0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0",
"0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0",
"0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0",
"0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0",
"0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0",
"0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0",
"0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0",
"0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0",
"0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0",
"0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0",
"0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0",
"0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "1-8", "1-8",
"1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8",
"1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8",
"1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8",
"1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8",
"1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8",
"1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8",
"1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8",
"1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8",
"1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8",
"1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8",
"1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8",
"1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8",
"1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8",
"1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8",
"1-8", "1-8", "9-16", "9-16", "9-16", "9-16", "9-16", "9-16",
"9-16", "9-16", "9-16", "9-16", "9-16", "9-16", "9-16", "9-16",
"9-16", "9-16", "9-16", "9-16", "9-16", "9-16", "9-16", "9-16",
"9-16", "9-16", "9-16", "9-16", "9-16", "9-16", "9-16", "9-16",
"9-16", "9-16", "9-16", "9-16", "9-16", "9-16", "9-16", "9-16",
"9-16", "9-16", "9-16", "9-16", "9-16", "9-16", "9-16", "9-16",
"9-16", "9-16", "9-16", "9-16", "9-16", "9-16", "9-16", "9-16",
"9-16", "9-16", "9-16", "9-16", "9-16", "9-16", "9-16", "9-16",
"9-16", "9-16", "9-16", "9-16", "9-16", "9-16", "9-16", "9-16",
"9-16", "9-16", "9-16", "9-16", "9-16", "9-16", "9-16", "17-24",
"17-24", "17-24", "17-24", "17-24", "17-24", "17-24", "17-24",
"17-24", "17-24", "17-24", "17-24", "17-24", "17-24", "17-24",
"17-24", "17-24", "17-24", "17-24", "17-24", "17-24", "17-24",
"17-24", "17-24", "17-24", "17-24", "17-24", "17-24", "17-24",
"17-24", "17-24", "17-24", "17-24", "17-24", "17-24", "17-24",
"17-24", "17-24", "17-24", "17-24", "17-24", "17-24", "17-24",
"17-24", "17-24", "17-24", "17-24", "17-24", "17-24", "17-24",
"17-24", "25-32", "25-32", "25-32", "25-32", "25-32", "25-32",
"25-32", "25-32", "25-32", "25-32", "25-32", "25-32", "25-32",
"25-32", "25-32", "25-32", "25-32", "25-32", "25-32", "25-32",
"25-32", "25-32", "25-32", "25-32", "33-40", "33-40", "33-40",
"33-40", "33-40", "33-40", "33-40", "33-40", "33-40", "33-40",
"33-40", "33-40", "33-40", "33-40", "33-40", "33-40", "33-40",
"33-40", "33-40", "33-40", "33-40", "33-40", "33-40", "33-40",
"33-40", "33-40", "33-40", "33-40", "33-40", "33-40", "40+",
"40+", "40+", "40+", "40+", "40+", "40+", "40+", "40+", "Weet niet",
"Weet niet", "Weet niet", "Weet niet"), s2_werkuren_thuis_eerstemaand = c("0",
"0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0",
"0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0",
"0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8",
"1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8",
"9-16", "9-16", "9-16", "9-16", "9-16", "9-16", "9-16", "9-16",
"9-16", "9-16", "9-16", "9-16", "9-16", "9-16", "9-16", "9-16",
"9-16", "9-16", "17-24", "17-24", "17-24", "17-24", "17-24",
"17-24", "17-24", "17-24", "17-24", "17-24", "17-24", "17-24",
"17-24", "17-24", "17-24", "17-24", "17-24", "17-24", "17-24",
"17-24", "25-32", "25-32", "25-32", "25-32", "25-32", "25-32",
"25-32", "25-32", "25-32", "25-32", "25-32", "25-32", "25-32",
"25-32", "25-32", "25-32", "25-32", "25-32", "25-32", "25-32",
"25-32", "33-40", "33-40", "33-40", "33-40", "33-40", "33-40",
"33-40", "33-40", "33-40", "33-40", "33-40", "33-40", "33-40",
"33-40", "33-40", "33-40", "33-40", "33-40", "33-40", "33-40",
"33-40", "33-40", "33-40", "33-40", "33-40", "33-40", "33-40",
"33-40", "40+", "40+", "40+", "40+", "40+", "40+", "40+", "40+",
"40+", "40+", "40+", "40+", "40+", "40+", "40+", "40+", "40+",
"40+", "40+", "Weet niet", "Weet niet", "Weet niet", "Weet niet",
"0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "0", "1-8", "1-8",
"1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8",
"1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "9-16", "9-16",
"9-16", "9-16", "9-16", "9-16", "9-16", "9-16", "9-16", "9-16",
"9-16", "9-16", "9-16", "9-16", "9-16", "17-24", "17-24", "17-24",
"17-24", "17-24", "17-24", "17-24", "17-24", "17-24", "17-24",
"17-24", "17-24", "17-24", "17-24", "17-24", "17-24", "17-24",
"17-24", "17-24", "17-24", "17-24", "25-32", "25-32", "25-32",
"25-32", "25-32", "25-32", "25-32", "25-32", "25-32", "25-32",
"25-32", "25-32", "25-32", "25-32", "25-32", "25-32", "25-32",
"25-32", "25-32", "25-32", "25-32", "25-32", "25-32", "25-32",
"33-40", "33-40", "33-40", "33-40", "33-40", "33-40", "33-40",
"33-40", "33-40", "33-40", "33-40", "33-40", "33-40", "33-40",
"33-40", "33-40", "33-40", "33-40", "33-40", "33-40", "33-40",
"33-40", "33-40", "40+", "40+", "40+", "40+", "40+", "40+", "40+",
"40+", "40+", "40+", "40+", "40+", "40+", "40+", "40+", "40+",
"40+", "40+", "Weet niet", "0", "0", "0", "0", "0", "1-8", "1-8",
"1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "9-16", "9-16", "9-16",
"9-16", "9-16", "9-16", "9-16", "9-16", "9-16", "9-16", "9-16",
"9-16", "9-16", "17-24", "17-24", "17-24", "17-24", "17-24",
"17-24", "17-24", "17-24", "17-24", "17-24", "25-32", "25-32",
"25-32", "25-32", "25-32", "25-32", "25-32", "25-32", "25-32",
"25-32", "25-32", "33-40", "33-40", "33-40", "33-40", "33-40",
"33-40", "33-40", "33-40", "33-40", "33-40", "33-40", "33-40",
"33-40", "33-40", "33-40", "33-40", "33-40", "33-40", "40+",
"40+", "40+", "40+", "40+", "40+", "40+", "40+", "40+", "40+",
"40+", "40+", "0", "0", "0", "0", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8",
"1-8", "9-16", "9-16", "9-16", "9-16", "17-24", "17-24", "17-24",
"17-24", "17-24", "17-24", "17-24", "17-24", "17-24", "17-24",
"17-24", "25-32", "25-32", "25-32", "25-32", "25-32", "25-32",
"33-40", "33-40", "33-40", "33-40", "33-40", "33-40", "33-40",
"33-40", "33-40", "33-40", "33-40", "33-40", "33-40", "33-40",
"40+", "40+", "40+", "40+", "40+", "40+", "Weet niet", "1-8",
"9-16", "9-16", "17-24", "17-24", "17-24", "25-32", "25-32",
"25-32", "25-32", "25-32", "25-32", "25-32", "25-32", "25-32",
"25-32", "25-32", "33-40", "33-40", "40+", "40+", "40+", "40+",
"40+", "0", "1-8", "9-16", "17-24", "17-24", "17-24", "25-32",
"25-32", "33-40", "33-40", "33-40", "33-40", "33-40", "33-40",
"33-40", "33-40", "33-40", "33-40", "33-40", "33-40", "33-40",
"33-40", "33-40", "33-40", "33-40", "40+", "40+", "40+", "40+",
"40+", "0", "17-24", "25-32", "40+", "40+", "40+", "40+", "40+",
"40+", "0", "Weet niet", "Weet niet", "Weet niet"), s2_werkuren_thuis_nu = c("0",
"0", "0", "0", "0", "0", "0", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8", "9-16",
"9-16", "9-16", "9-16", "17-24", "17-24", "17-24", "17-24", "17-24",
"25-32", "25-32", "25-32", "25-32", "25-32", "25-32", "25-32",
"33-40", "33-40", "33-40", "33-40", "40+", "40+", "Weet niet",
"0", "1-8", "1-8", "1-8", "9-16", "9-16", "9-16", "17-24", "17-24",
"17-24", "25-32", "25-32", "33-40", "0", "0", "0", "1-8", "1-8",
"1-8", "1-8", "9-16", "9-16", "17-24", "17-24", "17-24", "17-24",
"17-24", "25-32", "25-32", "25-32", "40+", "0", "0", "0", "1-8",
"1-8", "1-8", "9-16", "9-16", "9-16", "9-16", "9-16", "17-24",
"17-24", "17-24", "25-32", "25-32", "25-32", "33-40", "40+",
"40+", "0", "0", "0", "1-8", "1-8", "1-8", "9-16", "9-16", "9-16",
"9-16", "17-24", "17-24", "17-24", "17-24", "25-32", "25-32",
"25-32", "25-32", "33-40", "33-40", "33-40", "0", "0", "0", "1-8",
"1-8", "1-8", "9-16", "9-16", "9-16", "17-24", "17-24", "17-24",
"17-24", "17-24", "25-32", "25-32", "25-32", "25-32", "25-32",
"33-40", "33-40", "33-40", "33-40", "33-40", "33-40", "40+",
"40+", "40+", "0", "1-8", "9-16", "17-24", "17-24", "25-32",
"25-32", "25-32", "33-40", "33-40", "33-40", "33-40", "33-40",
"40+", "40+", "40+", "40+", "40+", "40+", "9-16", "17-24", "33-40",
"Weet niet", "0", "0", "0", "1-8", "9-16", "17-24", "17-24",
"17-24", "25-32", "33-40", "0", "0", "1-8", "1-8", "1-8", "9-16",
"9-16", "9-16", "17-24", "17-24", "17-24", "25-32", "25-32",
"25-32", "33-40", "33-40", "33-40", "40+", "0", "0", "1-8", "1-8",
"1-8", "9-16", "9-16", "17-24", "17-24", "17-24", "25-32", "25-32",
"33-40", "33-40", "33-40", "0", "0", "1-8", "1-8", "1-8", "1-8",
"9-16", "9-16", "9-16", "17-24", "17-24", "17-24", "25-32", "25-32",
"25-32", "25-32", "33-40", "33-40", "33-40", "40+", "40+", "0",
"1-8", "1-8", "1-8", "9-16", "9-16", "9-16", "9-16", "17-24",
"17-24", "17-24", "25-32", "25-32", "25-32", "25-32", "25-32",
"33-40", "33-40", "33-40", "33-40", "33-40", "40+", "40+", "Weet niet",
"0", "0", "0", "1-8", "1-8", "9-16", "9-16", "17-24", "17-24",
"17-24", "17-24", "25-32", "25-32", "25-32", "25-32", "33-40",
"33-40", "33-40", "33-40", "33-40", "33-40", "40+", "40+", "0",
"0", "1-8", "1-8", "9-16", "9-16", "17-24", "17-24", "25-32",
"25-32", "25-32", "33-40", "33-40", "33-40", "40+", "40+", "40+",
"40+", "33-40", "0", "1-8", "9-16", "25-32", "40+", "0", "1-8",
"9-16", "9-16", "25-32", "25-32", "33-40", "40+", "0", "1-8",
"1-8", "1-8", "9-16", "17-24", "17-24", "17-24", "25-32", "33-40",
"33-40", "33-40", "40+", "0", "0", "9-16", "9-16", "9-16", "17-24",
"17-24", "17-24", "40+", "40+", "0", "1-8", "9-16", "9-16", "9-16",
"17-24", "17-24", "25-32", "25-32", "25-32", "33-40", "0", "1-8",
"1-8", "9-16", "17-24", "17-24", "17-24", "17-24", "17-24", "25-32",
"25-32", "25-32", "25-32", "33-40", "33-40", "33-40", "33-40",
"33-40", "0", "1-8", "9-16", "9-16", "17-24", "17-24", "25-32",
"25-32", "33-40", "33-40", "40+", "40+", "0", "0", "1-8", "9-16",
"1-8", "9-16", "17-24", "17-24", "25-32", "1-8", "9-16", "17-24",
"33-40", "0", "0", "1-8", "1-8", "9-16", "9-16", "17-24", "17-24",
"25-32", "25-32", "33-40", "0", "9-16", "17-24", "25-32", "33-40",
"40+", "9-16", "17-24", "17-24", "17-24", "17-24", "25-32", "25-32",
"25-32", "33-40", "33-40", "33-40", "33-40", "40+", "40+", "17-24",
"17-24", "25-32", "25-32", "33-40", "40+", "33-40", "1-8", "17-24",
"25-32", "17-24", "25-32", "25-32", "0", "9-16", "9-16", "17-24",
"17-24", "25-32", "25-32", "25-32", "33-40", "33-40", "33-40",
"33-40", "33-40", "17-24", "25-32", "33-40", "40+", "40+", "33-40",
"1-8", "9-16", "25-32", "25-32", "33-40", "25-32", "33-40", "9-16",
"9-16", "17-24", "25-32", "25-32", "25-32", "25-32", "25-32",
"25-32", "33-40", "33-40", "33-40", "33-40", "40+", "40+", "40+",
"Weet niet", "0", "33-40", "40+", "40+", "40+", "9-16", "17-24",
"40+", "0", "0", "17-24", "25-32", "33-40", "40+", "0", "17-24",
"Weet niet", "Weet niet"), s2_werkuren_thuis_na = c("0", "1-8",
"9-16", "17-24", "25-32", "33-40", "Weet niet", "0", "1-8", "9-16",
"Weet niet", "0", "1-8", "9-16", "17-24", "0", "1-8", "9-16",
"17-24", "25-32", "0", "1-8", "9-16", "17-24", "25-32", "33-40",
"Weet niet", "9-16", "17-24", "25-32", "33-40", "17-24", "40+",
"0", "0", "0", "1-8", "Weet niet", "1-8", "17-24", "33-40", "0",
"9-16", "33-40", "0", "17-24", "9-16", "0", "1-8", "9-16", "0",
"1-8", "25-32", "Weet niet", "1-8", "9-16", "0", "1-8", "9-16",
"17-24", "25-32", "1-8", "9-16", "17-24", "17-24", "0", "1-8",
"9-16", "0", "1-8", "17-24", "0", "1-8", "9-16", "25-32", "Weet niet",
"1-8", "9-16", "17-24", "9-16", "17-24", "25-32", "25-32", "17-24",
"40+", "0", "9-16", "17-24", "0", "1-8", "9-16", "1-8", "9-16",
"17-24", "25-32", "1-8", "9-16", "17-24", "Weet niet", "1-8",
"9-16", "17-24", "25-32", "9-16", "17-24", "33-40", "0", "17-24",
"Weet niet", "0", "1-8", "9-16", "0", "1-8", "9-16", "0", "9-16",
"17-24", "25-32", "Weet niet", "0", "1-8", "9-16", "17-24", "25-32",
"0", "1-8", "9-16", "17-24", "25-32", "33-40", "17-24", "25-32",
"33-40", "0", "1-8", "9-16", "9-16", "17-24", "9-16", "17-24",
"25-32", "1-8", "9-16", "17-24", "25-32", "33-40", "1-8", "17-24",
"25-32", "33-40", "40+", "Weet niet", "9-16", "17-24", "17-24",
"Weet niet", "0", "1-8", "9-16", "1-8", "1-8", "1-8", "9-16",
"17-24", "25-32", "33-40", "0", "1-8", "1-8", "9-16", "Weet niet",
"1-8", "9-16", "Weet niet", "9-16", "17-24", "25-32", "9-16",
"17-24", "Weet niet", "0", "1-8", "9-16", "40+", "0", "17-24",
"0", "1-8", "9-16", "1-8", "9-16", "1-8", "9-16", "17-24", "1-8",
"9-16", "1-8", "9-16", "17-24", "0", "9-16", "0", "1-8", "17-24",
"25-32", "1-8", "9-16", "17-24", "1-8", "9-16", "17-24", "1-8",
"9-16", "17-24", "25-32", "9-16", "17-24", "25-32", "1-8", "25-32",
"0", "0", "1-8", "25-32", "1-8", "9-16", "17-24", "Weet niet",
"1-8", "9-16", "17-24", "1-8", "9-16", "17-24", "25-32", "33-40",
"1-8", "17-24", "25-32", "33-40", "Weet niet", "17-24", "25-32",
"17-24", "0", "1-8", "33-40", "0", "1-8", "1-8", "9-16", "1-8",
"9-16", "17-24", "25-32", "1-8", "9-16", "17-24", "25-32", "1-8",
"9-16", "17-24", "25-32", "33-40", "Weet niet", "1-8", "17-24",
"0", "40+", "0", "1-8", "1-8", "9-16", "9-16", "17-24", "1-8",
"9-16", "25-32", "9-16", "17-24", "25-32", "9-16", "17-24", "25-32",
"40+", "17-24", "0", "9-16", "9-16", "17-24", "1-8", "0", "9-16",
"1-8", "9-16", "9-16", "17-24", "17-24", "17-24", "9-16", "1-8",
"9-16", "Weet niet", "9-16", "9-16", "17-24", "25-32", "17-24",
"9-16", "17-24", "25-32", "25-32", "0", "9-16", "1-8", "9-16",
"17-24", "9-16", "17-24", "Weet niet", "25-32", "33-40", "33-40",
"1-8", "9-16", "17-24", "Weet niet", "9-16", "17-24", "9-16",
"17-24", "25-32", "17-24", "0", "0", "1-8", "9-16", "1-8", "9-16",
"17-24", "33-40", "Weet niet", "1-8", "9-16", "17-24", "25-32",
"1-8", "9-16", "17-24", "25-32", "33-40", "9-16", "25-32", "1-8",
"9-16", "9-16", "17-24", "9-16", "25-32", "17-24", "25-32", "9-16",
"25-32", "0", "Weet niet", "9-16", "17-24", "1-8", "33-40", "9-16",
"17-24", "17-24", "9-16", "9-16", "9-16", "9-16", "0", "9-16",
"1-8", "17-24", "1-8", "9-16", "17-24", "25-32", "25-32", "33-40",
"17-24", "0", "1-8", "17-24", "9-16", "25-32", "33-40", "9-16",
"0", "9-16", "17-24", "33-40", "17-24", "25-32", "Weet niet",
"9-16", "17-24", "25-32", "33-40", "17-24", "40+", "0", "17-24",
"17-24", "25-32", "40+", "25-32", "25-32", "1-8", "25-32", "25-32",
"17-24", "9-16", "25-32", "0", "1-8", "25-32", "17-24", "25-32",
"9-16", "17-24", "25-32", "25-32", "33-40", "40+", "0", "25-32",
"17-24", "17-24", "25-32", "25-32", "33-40", "17-24", "1-8",
"33-40", "25-32", "33-40", "17-24", "25-32", "33-40", "1-8",
"17-24", "9-16", "1-8", "9-16", "17-24", "25-32", "33-40", "Weet niet",
"1-8", "17-24", "25-32", "33-40", "17-24", "33-40", "40+", "Weet niet",
"0", "25-32", "25-32", "33-40", "40+", "17-24", "25-32", "40+",
"0", "17-24", "1-8", "17-24", "40+", "40+", "0", "Weet niet",
"0", "Weet niet"), Freq = c(598, 10, 5, 3, 1, 2, 11, 16, 13,
2, 1, 1, 6, 10, 1, 1, 2, 8, 4, 1, 1, 3, 2, 5, 1, 2, 1, 1, 1,
3, 4, 1, 2, 2, 21, 12, 9, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 1, 1, 1, 1, 13, 2,
2, 5, 7, 1, 1, 3, 1, 2, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 2, 1, 17, 1, 1, 6,
4, 1, 3, 3, 1, 1, 1, 2, 6, 5, 1, 2, 1, 1, 2, 1, 8, 1, 1, 3, 2,
1, 1, 5, 1, 1, 1, 6, 5, 1, 1, 12, 9, 2, 3, 1, 1, 8, 1, 2, 4,
5, 1, 1, 2, 4, 1, 4, 6, 3, 1, 2, 2, 5, 7, 7, 3, 2, 7, 25, 7,
1, 1, 1, 1, 2, 2, 1, 1, 2, 1, 4, 1, 1, 1, 3, 2, 1, 3, 3, 1, 1,
1, 1, 1, 1, 1, 2, 6, 3, 1, 9, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 11, 3, 72, 3,
1, 6, 4, 1, 3, 1, 1, 1, 2, 2, 1, 1, 2, 1, 5, 1, 1, 9, 1, 8, 4,
1, 2, 2, 1, 6, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 11, 1, 1, 5, 7, 1, 3, 4, 1,
1, 5, 3, 4, 1, 2, 1, 1, 1, 2, 1, 8, 1, 5, 3, 1, 1, 1, 4, 3, 2,
11, 6, 3, 1, 1, 4, 4, 1, 1, 2, 1, 1, 2, 2, 1, 1, 6, 3, 5, 4,
5, 5, 1, 2, 5, 10, 1, 1, 17, 23, 6, 5, 1, 1, 2, 3, 1, 1, 3, 1,
2, 4, 1, 1, 1, 1, 4, 2, 2, 1, 12, 4, 1, 1, 1, 2, 2, 1, 1, 2,
3, 1, 5, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 3, 1, 22, 1, 2, 1, 2, 1, 1, 2, 1,
1, 1, 1, 1, 2, 7, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 4, 3, 8, 7, 2, 2,
2, 1, 3, 2, 1, 4, 1, 1, 1, 2, 1, 4, 1, 3, 1, 8, 1, 2, 2, 1, 1,
2, 1, 1, 1, 1, 6, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 1,
1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 12, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 2, 1, 1, 1, 1,
2, 1, 1, 4, 1, 1, 1, 4, 3, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 1, 1, 1, 2, 1,
1, 1, 1, 4, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 1, 17, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 2,
1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2,
2, 17, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 12,
1, 1, 1, 18)), row.names = c(NA, -482L), class = c("tbl_df",
"tbl", "data.frame"))说post主要是代码，所以我必须添加更多细节: hello你好，你好
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2022-04-04 13:44:03
您应该reorder您的列的标签。您可以使用以下代码：
library(tidyverse)
library(ggalluvial)
werkuren_thuis_freq$s2_werkuren_thuis_voor <- factor(werkuren_thuis_freq$s2_werkuren_thuis_voor, levels = c("0", "1-8", "9-16", "17-24", "25-32", "33-40", "40+", "Weet niet"))
werkuren_thuis_freq$s2_werkuren_thuis_eerstemaand <- factor(werkuren_thuis_freq$s2_werkuren_thuis_eerstemaand, levels = c("0", "1-8", "9-16", "17-24", "25-32", "33-40", "40+", "Weet niet"))
werkuren_thuis_freq$s2_werkuren_thuis_nu <- factor(werkuren_thuis_freq$s2_werkuren_thuis_nu, levels = c("0", "1-8", "9-16", "17-24", "25-32", "33-40", "40+", "Weet niet"))
werkuren_thuis_freq$s2_werkuren_thuis_na <- factor(werkuren_thuis_freq$s2_werkuren_thuis_na, levels = c("0", "1-8", "9-16", "17-24", "25-32", "33-40", "40+", "Weet niet"))
ggplot(data = werkuren_thuis_freq,
aes(y = Freq,
axis1 = s2_werkuren_thuis_voor,
axis2 = s2_werkuren_thuis_eerstemaand,
axis3 = s2_werkuren_thuis_nu,
axis4 = s2_werkuren_thuis_na)) +
geom_alluvium(aes(fill = s2_werkuren_thuis_voor),
width = 1/12) +
geom_stratum(width = 1/12, fill = "black", color = "grey") +
geom_text(x = 0.95, stat = "stratum",
aes(label = s2_werkuren_thuis_voor),
color = 'black', hjust = 1) +
geom_text(x = 4.05, stat = "stratum",
aes(label = s2_werkuren_thuis_na),
color = 'black', hjust = 0) +
scale_x_discrete(limits = c("Before", "First month", "November 2021", "After"), expand = c(.2, .2)) +
ggtitle("Working from home hours in four time periods") +
theme_void() +
theme(legend.position = 'none')输出：
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/71737959
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
