GPU与CPU加速
GPU与CPU加速
提问于 2022-04-04 15:45:42
希望你们能在这个话题上帮我：
参考这个纸，对于一些简单的图像处理任务，只有很小的加速比，例如，当调整图像大小时，最大加速比约为2倍(CPU程序的总时间与GPU程序的总时间)。他们使用PC (处理器: Intel(R) Core(TM) i7-6700 CPU @3.40GHz (8 CPU )、16 GPU内存、DirectX11和NVIDIA GeForce GTX 970和1664 CUDA-Core @1050 MHz)运行两种代码:一种使用CPU，另一种使用GPU。
为什么有这么低的加速速度？没有给出代码，所以可能有限的并行能力可能是原因。
假设你有一个很好的并行化，你的CPU有n个核，而GPU核的数字是m。将数据传输到GPU可能会花费一些时间。忽略将数据传输到gpu所需的时间(这可能不是主要的僵尸程序，看见，第17页)，为什么加速比不是m/n？限制在哪里(建筑，时钟速度，.)？
我目前正在寻找一些文献或好的解释，希望你们能帮助我。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2022-04-06 02:42:33
有许多因素可以影响较低的速度，这些因素包括但不限于以下几点：
- 主机和设备通信的次数。
- 输入大小
- 正在使用的线程数。
- 数据类型(浮点与双对int等)
- 页错误GPUS的计算能力。
显然，所有这些都可以进一步优化，但是任何特定的内容都会对代码有所了解。
虽然有点过时，但对于CUDA的概念和设计模式来说，这可能是一个很好的资源：https://developer.nvidia.com/cuda-example
当然，cuda (几乎是最新的) https://docs.nvidia.com/cuda/是所有事物的主要资源。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/71740075
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