在条形图中突出显示一个特定的栏[python]
在条形图中突出显示一个特定的栏[python]
提问于 2022-04-07 07:56:52
我使用一个plotly.express条形图来可视化分类数据，如下所示：
fig = px.bar(data, x='Algorithm', y='NDE', text_auto='.3f', color='Algorithm',
color_discrete_map={'Ensembling':'orange', 'CO':'blue', 'Mean':'blue', 'DAE':'blue',
'S2P':'blue', 'S2S':'blue', 'WinGru':'blue'})
fig.update_layout(barmode='stack', xaxis={'categoryorder':'total descending'})
fig.show()给我这个结果：
然而，在我看来，在图表中突出显示特定栏的方式似乎有点“设计过度”。
所以我的问题是:有没有人知道一种更简单的方法，在python中高亮显示一个特定的条形图？
谢谢你的建议！
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2022-04-07 08:25:53
没有必要在color_discrete_map中如此明确。您可以定义默认颜色，然后覆盖。这仍然生成与示例中相同的color_discrete_map字典，但它更健壮。
import plotly.express as px
default_color = "blue"
colors = {"China": "red"}
data = px.data.gapminder().query("year == 1952")
color_discrete_map = {
c: colors.get(c, default_color)
for c in data.country.unique()}
fig = px.bar(data, x='country', y='pop', color='country',
color_discrete_map=color_discrete_map)
fig.update_traces(showlegend=False)
fig.show()
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/71778342
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