如何将数据压缩并组合列标签和行标签？
如何将数据压缩并组合列标签和行标签？
提问于 2022-04-13 07:32:00
我有这样的数据
0210 0222 0525
001 1 4 7
002 2 5 8
003 3 6 9我如何把它压平并组合成这样的标签呢？
0210-001 1
0210-002 2
0210-003 3
0222-001 4
0222-002 5
0222-003 6
0525-001 7
0525-002 8
0525-003 9回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2022-04-13 07:33:56
使用DataFrame.unstack和扁平的MultiIndex值：
s = df.unstack()
s.index = [f'{a}-{b}' for a, b in s.index]
print (s)
0210-001 1
0210-002 2
0210-003 3
0222-001 4
0222-002 5
0222-003 6
0525-001 7
0525-002 8
0525-003 9
dtype: intDataFrame的最后一次使用：
df = s.rename_axis('a').reset_index(name='b')
print (df)
a b
0 0210-001 1
1 0210-002 2
2 0210-003 3
3 0222-001 4
4 0222-002 5
5 0222-003 6
6 0525-001 7
7 0525-002 8
8 0525-003 9Stack Overflow用户
发布于 2022-04-13 07:34:18
您可以将stack和两个MultiIndex级别组合起来：
s = df.T.stack()
s.index = s.index.map(lambda x: f'{x[0]}-{x[1]:03d}')产出：
0210-001 1
0210-002 2
0210-003 3
0222-001 4
0222-002 5
0222-003 6
0525-001 7
0525-002 8
0525-003 9
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/71853573
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