以多种语言处理NLP输入的最佳实践，用于组合文本分析？
以多种语言处理NLP输入的最佳实践，用于组合文本分析？
提问于 2022-04-13 14:26:14
作为一个大学研究项目的一部分，我在德国为4个职业寻找工作岗位。因为在我的时间范围内，我无法以一种语言获得足够的工作岗位，所以我决定在英语和德语两种语言的职位上进行搜索。
我已经浏览了整个NLP工作流程，包括英语和德语文本(记号化、狐猴化、POS、秒针、.)。由于语言不同，使用不同的工具。
现在，我需要提取每个职业所需要的最常见的技能，以及它们之间的差异。
我意识到这是一个我应该预测的问题，但现在我有两种不同语言的身体，它们必须一起分析。
，您认为用两种语言输入数据来达到科学上合理的最终结果最好的方法是什么？
到目前为止，我没有想到任何好的解决办法：
- 将德语输入翻译成英语，并与rest处理
- ，逐字处理德语输入，
- 手动映射英语和德语单词
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2022-04-13 15:38:26
我在一家用各种语言分析新闻机构数据的公司工作。我们所有的分析只处理英语文本。外语输入是机器翻译的--这会带来很好的效果。
我建议，对于招聘广告，这也应该是有效的，因为它是一个非常有限的领域。你看的不是文学作品，也不是那些会引起真正问题的人。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/71859184
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