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问如何使用python从API中获取JSON格式的数据到.db文件
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Stack Overflow用户

提问于 2022-04-17 02:39:33

回答 1查看 429关注 0票数 -2

我有一个API：https://baseballsavant.mlb.com/gf?game_pk=635886，我想使用python代码从这里获取数据(这是JSON格式的)，并创建一个填充这些数据的表，以便我可以使用sqlite3在它上运行SQL查询。我在这里获得了JSON中的数据，但我想将它推到名为pitch.db的数据库中

以下是我到目前为止所拥有的：

    import pandas as pd
    import requests
    import sqlite3
    import json
    from sqlalchemy import create_engine
    engine = create_engine('sqlite://', echo=False)
    url = "https://baseballsavant.mlb.com/gf?game_pk=635886"
    conn = sqlite3.connect('pitch.db')
    c = conn.cursor()
    df = pd.read_json(url, orient='index')
    df.to_sql('baseball', engine, if_exists='replace')

python

mysql

json

sqlite

python-requests

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2022-04-20 08:04:23

这是一个让投手进入分贝的例子。您必须将json扁平化，然后还必须将任何扩容的json结构扁平化，或者删除它们(因为我不知道您到底想要什么数据，所以我删除了它们)。但这会将表放入名为投球手的db文件中，并与表棒球一起使用。

import pandas as pd
import requests
import sqlite3

url = url = "https://baseballsavant.mlb.com/gf?game_pk=635886"
jsonData = requests.get(url).json()

pitchers = []
for home_away in ['home', 'away']:
    for x in jsonData[f'{home_away}_pitchers'].values():
        pitchers += x
    
pitchers_df = pd.DataFrame(pitchers)
cols = ['play_id','inning','ab_number','outs','stand','batter_name','p_throws',
        'pitcher_name','team_batting','team_fielding','result','strikes',
        'balls','pre_strikes','pre_balls','call_name','pitch_type','start_speed',
        'extension','zone','spin_rate','hit_speed','hit_distance','hit_angle',
        'is_barrel','is_bip_out','pitch_number','player_total_pitches',
        'game_pk']
pitchers_df = pitchers_df[cols]

conn = sqlite3.connect('pitch.db')
pitchers_df.to_sql('baseball', conn, if_exists='replace',  index=False)
conn.close()

输出：

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/71898891

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