可以用自定义的dtype对np.ndarray进行注释吗？
可以用自定义的dtype对np.ndarray进行注释吗？
提问于 2022-04-19 04:26:31
我们可以使用类似记录的属性创建自定义dtype：
dt = np.dtype([('R','u1'), ('G','u1'), ('B','u1'), ('A','u1')])我们可以使用注释ndarray的数据类型进行类型提示：
numpy.typing.NDArray = numpy.ndarray[typing.Any, numpy.dtype[+ScalarType]]但是，我想不出如何提示数组应该具有自定义的dtype，例如，a: NDArray[dt]会导致Pylance抱怨：
Declared return type, "ndarray[Any, dtype[Unknown]]", is partially unknown Pylance(reportUnknownVariableType)
Illegal type annotation: variable not allowed unless it is a type alias Pylance(reportGeneralTypeIssues)我想我要问的是，是否可以从dtype对象创建类型，或者在numpy.ndarray[typing.Any, numpy.dtype[+ScalarType]]中+ScalarType意味着什么。
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2022-04-20 02:13:34
具有如下所示的复合dtype的数组：
In [98]: dt = np.dtype([('R','u1'), ('G','u1'), ('B','u1'), ('A','u1')])
In [99]: arr = np.ones(3, dt)
In [100]: arr
Out[100]:
array([(1, 1, 1, 1), (1, 1, 1, 1), (1, 1, 1, 1)],
dtype=[('R', 'u1'), ('G', 'u1'), ('B', 'u1'), ('A', 'u1')])此类型数组( np.void )的元素
In [101]: type(arr[0])
Out[101]: numpy.void
In [102]: arr.dtype
Out[102]: dtype([('R', 'u1'), ('G', 'u1'), ('B', 'u1'), ('A', 'u1')])页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/71919677
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
